研究者提出一种高容量神经隐写攻击，把医学图像编码为连续隐表示并嵌入模型初始化权重，模型导出后可直接从权重中重建隐藏图像。该方法用基于 StyleGAN2 的对抗自编码器学习紧凑隐码，并正则化使其匹配标准权重初始化统计量，从而让嵌入参数与干净模型在统计上保持一致；训练时注入噪声可提升对导出环节缓解措施的鲁棒性。载体模型在原本任务上仍保持可用，最多可将 99 个脑部 MRI 体数据嵌入一个 30MB 模型，且在会破坏此前比特级方案的缓解措施下仍可恢复。重建结果只是近似而非像素级精确，但嵌入内容在解剖上仍可辨认并可规模化恢复。
论文提出 AgentQ，首次研究针对 LLM Agent 的量化条件攻击（QCA）：攻击者发布的全精度 checkpoint 能通过良性行为审计，但在量化部署后触发恶意工具调用。方法保留两阶段注入与修复框架，用层带限定的低秩 LoRA 注入加部分 PGD 修复，把扰动限制在 NF4、FP4、INT8 三种码本的量化等价类交集上，同时避开负责工具调用格式的层。在 Qwen3.5-{2B,4B,9B} 与 Hammer2.1-{1.5B,3B,7B} 上，覆盖工具选择、参数注入、广告注入三类触发动作对，量化后攻击成功率最高达 100%，多数单元格超过 0.94，而干净任务效用接近基座模型。全精度下所有 checkpoint 的 ASR 为 0，能通过审计。作者指出当前后门评测协议低估了压缩开源 Agent 的风险，建议把量化感知安全评测作为部署前的标准要求。
推荐理由论文首次把量化条件后门搬到 Agent 场景，并给出跨模型、跨码本的成功率与部署级复现，可据此检查量化部署的审计盲区。
该论文指出，混合 FHE 推理中依靠输出置换加噪来保护模型保密性的方案在系统所需的正确性范围内失效。作者证明，对 d 输入的线性层，d+1 次合法查询即可精确恢复置换不变的层摘要，从而实现模型的完全区分；输入 DP 与模型保密性正交，且正确性受限的噪声下 shuffle 放大所需的本地 DP 前提无法成立。实验从 TFHE 记录中以零误差端到端恢复 SAFHIRE 风格 ResNet-20 的全部线性层，每层用 d+1 次查询，共 5712 次直接查询；在相同查询模型下，预训练 ImageNet 规模 CNN 与 ViT-B/16 也实现逐层精确恢复。
论文针对 TEE 保护的端侧 LLM 提出一套混淆原语，用线性计算的双元组形式统一刻画代表性 TEE-Shielded LLM Partition（TSLP）方法，并给出这些原语组合的规范形式作为安全边界。作者据此设计原语引导的攻击方法，指出 ArrowCloak（Security'25）、TSQP（S&P'25）和 LoRO（NeurIPS'25）等 TSLP 方法存在共同脆弱性。论文随后引入两种新的混淆原语并与现有构造结合，形成扩展原安全边界的防御方案。该工作已被 ACM CCS 2026（Cycle B）接收，共 16 页。
10a Labs 对 2024 年 1 月至 2026 年 3 月初 HuggingFace 与 GitHub 上的无审查开源模型生态做了全链路测绘，识别出 3,471 个原始无审查模型和 8,164 个压缩再分发版本。每个原始模型平均被重新打包 2.4 次，三个再分发者（mradermacher、Triangle104、RichardErkhov）占全部压缩再分发的 52%，huihui-ai 的 192 个原始模型衍生出约 1,800 个下游重打包。生产端与再分发端基本分离，至少 1,055 个生产者和 1,011 个再分发者中仅 24% 重叠。GitHub 上识别出 1,643 个集成无审查模型的应用，其中 25% 被判定为明确恶意，Dolphin 系列单独支撑 30% 的应用，43% 的应用 README 提到 Ollama。
推荐理由报告量化了无审查开源模型的再分发网络与下游应用构成，为评估权重安全与平台治理提供可比较的规模数据。
研究者提出 GhostWord，一种词级、时间定位的自动语音识别（ASR）后门攻击，用码本把约 400 毫秒的短音频触发词映射到目标词。投毒时把触发词注入选定源词在强制对齐时间跨度内的音频，并只替换转写中的该词，从而实现精确的语义翻转和可组合的句子操纵，避免多对一标签痕迹。在 Common Voice（v23 英语、v24 立陶宛语）和 Whisper-Small/Medium、MMS、SpeechT5 多个骨干上，平均攻击成功率为 89.3%，并可跨语言、跨模型迁移。
Check Point 逆向 Windows Defender 的 Boot-Time Removal 驱动 BTR.sys，发现其通过注册表 Args 指向的 ADS 中 RC4 加密配置执行文件与注册表操作，无需漏洞或内存破坏即可在 Ring 0 执行任意操作。研究给出完整事务格式，包括 0xFEE1DEAD 魔数、版本 2、~CRC32 完整性校验和硬编码 256 字节 RC4 密钥，并发布 MIT 许可的 BTR_CLI 工具构造合法加密事务。利用该驱动在 Phase 1 的 Boot Bus Extender 组加载时机，可在用户态安全服务启动前删除 WdFilter.sys、MsMpEng.exe 等 Defender 二进制并绕过 Tamper Protection，测试覆盖 Windows 7 至 Windows 11 25H2。
推荐理由完整逆向 Windows Defender 的 BTR.sys 驱动，展示如何用微软签名驱动在 Ring 0 执行任意文件与注册表操作，并给出 Sysmon 检测思路。