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10月12日 · 周一

越狱与攻击 · 论文

找到 56篇
  1. 攻击arXiv 2610.02302

    研究者提出意图隐藏越狱的信息论框架,分析组合式攻击

    提出组合式意图隐藏越狱,按先验后验匹配选择辅助任务

    发表
    被测模型
    Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-8B 等7个
    摘要用信息论选含目标的任务组合,再看查询能否既隐藏意图又让目标被执行。

    这篇工作把组合式意图隐藏写成任务选择:有害目标必须留在 bundle 里,同时让估计的有害意图概率贴近全集先验,或降到阈值以下。

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  2. 攻击arXiv 2609.38253

    CollageAttack:利用跨模态对齐缺陷对 T2I 模型实施空间文本组合越狱

    提出 CollageAttack,用空间文本碎片重组越狱文生图模型

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    GPT-Image-2、Doubao-Seedream-5.0-Lite、Wan2.7-Image-Pro 等5个

    摘要系统揭示 T2I 跨模态空间合成安全漏洞,证实离散无害元素可在图像层面重构有害意图并放大传播强度。

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  3. 攻击arXiv 2609.15383

    微软团队提出 capability laundering 攻击:弱模型拆分任务向对齐前沿模型套取能力

    提出能力洗钱攻击,拆分任务向对齐模型套取能力

    发表
    场景
    AI Agent
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Grok-4.3 等7个

    摘要作者提出了能力洗钱攻击,发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距,指出需建立跨会话防御。

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  4. 攻击arXiv 2609.09553

    研究:任意密文攻击前沿大模型无需微调即可越狱

    提出任意字母置换密码越狱,无需微调即可诱导有害输出

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Flash (preview) 等7个

    摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码,进而绕过分类器与对齐,作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。

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  5. 攻击arXiv 2609.07216

    DIVA:利用视觉锚点对视频生成模型实施多模态越狱

    提出 DIVA,将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Wan、CogVideoX、LTX-Video 等9个
    摘要DIVA 用视觉锚点抑制语义漂移做视频越狱,并给出多条件安全基准 TI2VSafetyBench。

    DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱:用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。

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  6. 攻击arXiv 2609.03247

    研究揭示大语言模型的自发身份认证失败:五款模型的分阶段开发者身份实验

    提出 MIPC 与 CFA,观察模型自拟测验后接受开发者身份

    发表
    被测模型
    ChatGPT、Claude、Qwen3.7-Plus 等5个
    摘要自拟测验可造成对话层虚假认证,但所测授权边界并未因此改变。

    这项工作把“模型自己出题、自己批改、再宣布身份已核验”定义成对话层认证失败,并与后端提权分开。

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  7. 攻击arXiv 2609.02414

    Blueprint 框架用世界观模拟与 18 个影响因子提升多轮越狱成功率

    提出多轮越狱框架 BLUEPRINT,用世界观模拟与心理因素诱导有害输出

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Qwen3-Next-80B、DeepSeek-V3.2、GLM-4.7 等6个
    摘要BLUEPRINT 解耦多轮越狱策略与情境模拟,揭示任务具象化是摆脱拒绝的核心机制,为多轮安全防御提供新视角。

    BLUEPRINT 是一个将因子化社会影响力策略空间与跨轮世界观模拟解耦的多轮大语言模型安全评测框架。

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  8. 攻击arXiv 2607.18056

    上海 AI 实验室提出 Intern-BioBreaker,在 14 个前沿模型上暴露生物安全越狱风险

    提出生物红队模型 Intern-BioBreaker,多轮越狱诱导模型输出可操作生物危害

    发表
    被测模型
    DeepSeek-V3、Kimi-K2.6、DeepSeek-V4-Pro 等14个

    摘要论文通过构建专用红队模型评估前沿大模型的生物安全漏洞与物理转化风险。

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  9. 攻击arXiv 2607.03968

    研究揭示 IDE 编程 Agent 的工作流级越狱:GitHub Copilot 四后端 816/816 生成有害内容

    提出工作流级越狱,让编程 Agent 在开发任务中写入有害示例

    发表
    被测模型
    Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Pro 等4个
    摘要作者报告 Copilot 后端会在编码工作流中生成其在单轮条件下通常拒绝的有害答案。

    这是一项生产 IDE 编码智能体的工作流越狱研究,受测对象是 Copilot 的四个模型后端,而非评测流水线中的名义目标。

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  10. 攻击arXiv 2606.21077

    OTTER:仅替换五个 token 即可绕过 GPT 系列毒性审核

    提出 OTTER 词元替换越狱,绕过表面毒性审核诱导有害回答

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    gpt-4-turbo、gpt-4o、gpt-4o-mini 等4个

    摘要论文展示了表面毒性与恶意意图的解耦现象,通过标准 API 实现黑盒越狱测试,并提出闭环分类器加固建议。

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  11. 攻击arXiv 2606.01837

    论文提出 DSR 跨模态越狱框架:用良性输入诱导 MLLM 有害输出

    提出 DSR 跨模态越狱,用无害图文诱导 MLLM 生成有害图像

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    gemini-2.5-flash-image、qwen-image-2.0、Tongyi Wanx 2.5
    摘要DSR 用无害图文诱导商业 MLLM 输出有害图像,作者称组合能力会反过来扩大攻击面。

    DSR 是一种 black-box 跨模态越狱:输入侧不放显式有害内容,而让商业 MLLM 在推理中把无害图文重组成有害图像。

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