攻击arXiv 2610.09973
从期望危害到似然:LLM 智能体越狱的概率重构
提出 OPUR 攻击,用似然梯度优化对抗后缀越狱 LLM 智能体
- arXiv
- 2610.09973
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- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 攻击者
- 白盒
- 被测模型
- Llama-3.1-8B-Instruct、Ministral-8B-Instruct-2410
提出 OPUR 攻击,用似然梯度优化对抗后缀越狱 LLM 智能体
提出控制标记注入,清空工具 Agent 的思维链以绕过推理监控
摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过,且工具执行受解析器宽容度影响。
提出 InjecMEM,一次注入 Agent 记忆使后续查询输出预设内容
提出 SMT 框架,用模拟审核轨迹越狱函数调用 LLM
提出 CoT Forgery,经用户消息或工具输出注入伪造推理
作者把提示注入解释成角色感知失败:标签划出的权限没有进入模型的内部几何。