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10月13日 · 周二

全部论文

找到 49篇
筛选5

攻击类型

越狱8提示注入18投毒与后门12检测规避9

攻击技术

梯度与表征优化36自动化搜索34多轮渐进8编码与混淆20角色扮演与说服3对话结构操控2推理链操控3跨模态载荷59针对防御9潜伏触发14

影响

有害内容8越权操作4数据与隐私泄露3输出被操纵30可用性与可靠性4

系统形态

模型与 API28AI Agent19web agent3具身与机器人7

攻击者权限

黑盒6白盒7

攻击面/入口

用户输入48网页与界面10文档与消息12工具返回9工具与技能描述6代码仓库与依赖6检索语料9记忆写入19图像与音视频40训练数据17权重与梯度28分发渠道20

层

提示层26应用层15训练与数据层5

系统组件

记忆7微调与开源权重4视觉27音频6多模态35
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 215篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击技术：梯度与表征优化攻击技术：对话结构操控攻击技术：潜伏触发攻击面/入口：工具返回攻击面/入口：图像与音视频清除全部

另有215篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  2. 攻击arXiv 2610.09819

    FAB 攻击：给 HuBERT/WavLM 植入后门，背景警笛声即可让下游语音任务失灵

    提出 FAB 攻击，向声学基础模型植入可由环境声触发的后门

    arXiv
    2610.09819
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    HuBERT-base、WavLM-base

    摘要论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击，在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage，用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    arXiv
    2610.09240
    发表
    层
    应用层
    场景
    web agent
    被测模型
    LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B、MiniCPM-o-8B 等6个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage，揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2610.09027

    P-VMI：对抗图像经 KV cache 持续影响多轮对话

    提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出

    arXiv
    2610.09027
    发表
    层
    基础设施层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Qwen3-8B、Qwen3-VL-8B-Instruct、Gemma-4-12B

    摘要论文提出 P-VMI，证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型，强调了保留状态的安全风险。

    深度解读完整解读
  8. 攻击arXiv 2610.06083

    研究者提出面向深度强化学习的轨迹级可迁移黑盒对抗攻击

    提出轨迹级可迁移对抗攻击，降低深度强化学习策略的期望回报

    arXiv
    2610.06083
    发表
    层
    模型层
    场景
    具身与机器人
    被测模型
    DQN、Double DQN (DDQN)
    摘要轨迹级后退视界攻击在 CartPole 上比逐步 FGSM 类和 Sign 噪声更压低回报。

    这项工作研究 DRL 上的迁移式黑盒观测攻击：受害参数不可访问时，在白盒代理上造扰动再迁移。

    深度解读完整解读
  11. 攻击arXiv 2609.27542

    研究者用控制 token 注入删除 gpt-oss-20b 推理链并绕过思维链监控

    提出控制标记注入，清空工具 Agent 的思维链以绕过推理监控

    arXiv
    2609.27542
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    被测模型
    openai/gpt-oss-20b、google/gemma-4-26B-A4B-it、deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 等4个

    摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过，且工具执行受解析器宽容度影响。

    深度解读完整解读
  12. 攻击arXiv 2609.13889

    PMPA：针对 OpenClaw 与 Claude Code 的持久记忆投毒攻击

    提出 PMPA，经外部源向 Agent 持久记忆投毒并跨会话泄露隐私

    arXiv
    2609.13889
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Qwen3-Max

    摘要论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA，报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。

    深度解读完整解读
  13. 攻击arXiv 2609.07051

    TrojanWorld：通过想象引导对世界模型智能体植入后门

    提出 TrojanWorld，用物理触发器对世界模型智能体植入想象引导后门

    arXiv
    2609.07051
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    具身与机器人
    被测模型
    TD-MPC2、DreamerV3、R2-Dreamer

    摘要TrojanWorld 揭示了世界模型智能体的供应链后门风险，通过在世界模型中操纵想象可实现对闭环动作的持续控制。

    深度解读完整解读
  14. 攻击arXiv 2609.07048

    FreqDoor：面向视觉语言模型的频域后门攻击

    提出 FreqDoor，在频域混合振幅并对生成式 VLM 做训练时视觉后门

    arXiv
    2609.07048
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    BLIP-2 (opt-2.7b)、InstructBLIP (flan-t5-xl)、LLaVA (interleave-qwen)
    摘要FreqDoor 用频域振幅混合给三款 VLM 植入仅视觉的训练时后门。

    FreqDoor 是针对生成式 VLM 的仅视觉、训练时后门：在频域混合触发源振幅、保留干净图像相位，使触发在空间上分散。

    深度解读完整解读
  18. 攻击arXiv 2608.10393

    DURA：用扩散模型生成自然对抗补丁攻击 VLA 机器人模型

    提出 DURA，用扩散模型生成自然对抗补丁操控 VLA 机器人动作

    arXiv
    2608.10393
    发表
    层
    提示层
    场景
    具身与机器人
    被测模型
    OpenVLA-7B、π0-FAST、openvla-7B
    摘要DURA 用扩散潜空间轨迹生成自然补丁，白盒与黑盒都能把 VLA 导向指定动作。

    DURA 是针对 VLA 的扩散式、补丁内容不受限的机器人攻击，同时支持白盒梯度和只看动作输出的黑盒。

    深度解读完整解读
  19. 评测与基准arXiv 2607.19855

    研究者提出最小范数攻击集成，用鲁棒性曲线替代单一 ε 评测

    提出最小范数攻击集成，用鲁棒性曲线评测图像分类器

    arXiv
    2607.19855
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    C1–C20（CIFAR-10，Table 1）、I1–I10（ImageNet，Table 1）
    摘要预算可控的最小范数集成用 AOI 逼近攻击前沿，DOI 给出不依赖单一ε的防御排序。

    这篇工作把对抗鲁棒评测从单一 ε、固定集成，改成可按查询预算收紧的曲线估计。

    深度解读完整解读
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