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10月12日 · 周一

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  1. 攻击arXiv 2610.04589

    StegoMemory 红队测试:智能体持久记忆可被用作跨会话隐蔽信道

    提出 StegoMemory,评测智能体持久记忆作为跨会话隐写信道

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Llama 3.1 405B、Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o 等13个

    摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密,写入持久化是主要防御瓶颈,呼吁建立记忆完整性防御。

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  2. 攻击arXiv 2609.35576

    研究提出跨 LLM 助手的记忆跳跃攻击

    提出跨独立 Agent 的记忆跳跃攻击,经共享工件在助手间自传播

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5.6 Luna、Kimi-K2.6、GPT-OSS-120B 等6个
    摘要论文证实持久工件与内存可形成跨智能体传播链,揭示了将共享工件纳入安全防线的重要意义。

    该论文系统研究并量化了通过共享持久工件在具有独立私有内存的 LLM 智能体之间发生自传播的“工件介导传播”攻击风险。

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  3. 攻击arXiv 2605.11047

    DeepTrap 框架在 OpenClaw 上自动挖掘智能体执行上下文漏洞

    提出 DEEPTRAP 以搜索可诱导不安全轨迹的执行上下文载荷

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、GLM-5 等9个
    摘要DEEPTRAP 用轨迹级搜索发现 OpenClaw 上下文风险,作者称不能只看最终回复。

    DEEPTRAP 是针对 OpenClaw 的自动化红队框架,搜索执行前被改写的文件、记忆、技能、工具元数据或配置,而不是改用户指令。

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  4. Trojan Hippo Bench:针对 LLM Agent 持久记忆攻击与防御的动态基准

    构建 Trojan Hippo Bench,评测 Agent 持久记忆投毒与外泄

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Gemini 3.1 Pro、GPT-5-mini、GPT-5

    摘要论文提出了评测智能体持久化记忆攻击与防御的 Trojan Hippo Bench,揭示了潜伏攻击威胁及内存防御的安全与效用权衡。

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  5. 攻击arXiv 2603.17239

    LAAF:面向 Agentic 大语言模型系统 LPCI 漏洞的系统化红队方法与自动化攻击框架

    提出 LAAF,分阶段自动攻击智能体系统的 LPCI 漏洞

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    gemini-2.0-flash-001、claude-3-haiku-20240307、meta-llama/llama-3.1-70b-instruct 等5个
    摘要LAAF 以分类加阶段播种做 LPCI 红队。

    作者称 LAAF 是专为智能体 LLM 中 LPCI 构建的自动化红队框架。要处理的是:编码、延迟、条件触发的载荷可留在记忆或 RAG 中跨会话重入,而 Garak、PyRIT 不按六阶段用上一轮突破结果播种下一阶段。

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  6. 攻击arXiv 2507.10457

    论文提出 LPCI:针对 Agent 逻辑层与持久记忆的提示控制注入攻击

    提出 LPCI,把延迟条件载荷写入记忆与检索库以跨会话触发

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    ChatGPT、Claude、LLaMA3 等8个
    摘要作者定义 LPCI。

    作者把LPCI定义为针对智能体逻辑执行、记忆留存和工具集成的跨阶段漏洞类,而不是单次输入上的提示改写。

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已经到底了