攻击arXiv 2609.36576
AdaLCPI:让 Agent 从长上下文碎片中重建间接提示注入
提出 AdaLCPI,把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
- arXiv
- 2609.36576
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- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4.1、GPT-5.1、GPT-5.6-Luna 等7个
提出 AdaLCPI,把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
用 MMPIBench 评测多模态提示注入对 Agent 框架的影响
摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响,发现模型主导行为、尝试远超完成,音频通道缺乏防护。
提出 PaperGuard,用图文注入与梯度扰动抬高自动审稿分数并检测恶意指令
PaperGuard同时评测并检测多模态 AI 审稿中的评分操纵。
用简历中的不可见指令做间接提示注入,操纵招聘推荐
摘要作者称推理在简单注入下会帮攻击圆谎,在不合逻辑的复杂注入下又会把欺骗漏出来。
提出 AST-ASIP ,把对抗指令植入编译器忽略区域以劫持代码评分
这篇工作把自动代码评分中的失败称为 Compliance Paradox:评分模型可以离开提交逻辑,转而执行嵌在可编译代码里的隐藏指令。
提出 DSAAP,以不可见文本对科学审稿 PDF 做间接提示注入