攻击arXiv 2609.36576
AdaLCPI:让 Agent 从长上下文碎片中重建间接提示注入
提出 AdaLCPI,把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
- arXiv
- 2609.36576
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4.1、GPT-5.1、GPT-5.6-Luna 等7个
提出 AdaLCPI,把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
用简历中的不可见指令做间接提示注入,操纵招聘推荐
摘要作者称推理在简单注入下会帮攻击圆谎,在不合逻辑的复杂注入下又会把欺骗漏出来。
提出 AST-ASIP ,把对抗指令植入编译器忽略区域以劫持代码评分
这篇工作把自动代码评分中的失败称为 Compliance Paradox:评分模型可以离开提交逻辑,转而执行嵌在可编译代码里的隐藏指令。
提出面向渗出的权重压缩,评估推理服务器权重窃取可行性
这篇工作把 LLM 权重渗出看成 APT:攻击者已有未加密权重,但必须把完整权重藏进推理 API 的合法输出。作者认为可压缩性是被忽略的因素,因为推理量化要求解压后仍能低开销前向,而偷权重的人可以接受事后微调。
提出 DSAAP,以不可见文本对科学审稿 PDF 做间接提示注入