攻击arXiv 2609.36576
AdaLCPI:让 Agent 从长上下文碎片中重建间接提示注入
提出 AdaLCPI,把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
- arXiv
- 2609.36576
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4.1、GPT-5.1、GPT-5.6-Luna 等7个
提出 AdaLCPI,把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
提出 SYNCHAIN,诱导计算机使用 Agent 自建跨任务持久攻击链
摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁,验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。
提出面向渗出的权重压缩,评估推理服务器权重窃取可行性
这篇工作把 LLM 权重渗出看成 APT:攻击者已有未加密权重,但必须把完整权重藏进推理 API 的合法输出。作者认为可压缩性是被忽略的因素,因为推理量化要求解压后仍能低开销前向,而偷权重的人可以接受事后微调。
通过规则文件提示注入劫持编码编辑器并执行未授权终端命令
摘要论文提出了针对代码编辑器的提示注入评估框架 AIShellJack,实验显示攻击能诱导 AI 执行未授权终端命令。