AI 模型可被证明地隐藏任意能力
提出数字锁编译,把可执行网络加密进宿主权重以隐藏任意能力
- arXiv
- 2610.13928
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Gemma 3 270M
摘要作者用数字锁隐藏可执行能力,并称化学与奇偶任务上的引出未恢复该能力。
作者构造一类把可执行网络加密进权重的后门,用来讨论白盒引出审计在供应链攻击下的界限。。
提出数字锁编译,把可执行网络加密进宿主权重以隐藏任意能力
作者构造一类把可执行网络加密进权重的后门,用来讨论白盒引出审计在供应链攻击下的界限。。
提出只改 SAE 解码器的后门,在冻结语言模型上植入代码插入
只改 SAE 解码器、冻结编码器与语言模型,即可把代码插入行为放进推理时的辅助组件。作者把这视为 SAE 供应链问题:checkpoint 一旦替换某一层激活,就参与后续计算,而不只是解释工具。
提出 BLINDBIAS,通过纯文本续写与前缀控制越狱黑盒模型
BLINDBIAS 是一种针对 sample-only 续写接口的 black-box 解码时越狱框架,研究没有目标数值概率时,采样能否支持逐步控制。
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
检验结构越狱 IICL 能否跨厂商泛化并与语言约束叠加
利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链
摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞,提出了低成本提取方法并给出防御方案。
用通用扰动对恶意软件分类器及漂移检测器做规避与后门投毒
提出 SMT 框架,用模拟审核轨迹越狱函数调用 LLM
解释自回归一致性如何导致浅层安全对齐,并提出随机插入攻击
作者把浅层安全对齐和一类续写攻击都归到自回归一致性上。
分析续写触发越狱的注意力头机制并提出 HCS
作者用注意力头机制分析 continuation-triggered jailbreak:同一有害指令下,把 continuation 后缀从指令后面挪到提示词边界外,模型更容易顺着后缀继续生成。
提出 VMI,用扰动图像在多轮对话中潜伏并仅在触发话题输出预定消息
VMI 是面向多轮 LVLM 的定向图像攻击:第三方发布带小扰动的图像,良性用户把它当作普通输入。
提出 EXISTBENCH,用前缀补全评测 LLM 生成生存威胁内容的倾向
提出 MetaBreak,用特殊 token 操纵越狱在线 LLM 服务并绕过审核
摘要利用特殊 token 注入对抗平台模板包裹与审核,多场景验证了越狱有效性与互补性。
提出四段越狱提示,评测中英提示对闭源模型的绕过效果