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10月13日 · 周二

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  1. 攻击arXiv 2610.05894

    研究者提出闭环偏见注入攻击

    提出闭环激活引导,在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见

    发表
    攻击者
    灰盒
    被测模型
    LLaDA-8B-Instruct、Dream-v0-Instruct-7B、LLaDA-MoE-7B-A1B-Instruct

    摘要通过去噪中间概率反馈动态调节残差流转向,证明扩散语言模型在推理服务栈中存在闭环偏见注入脆弱性。

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  2. 攻击arXiv 2610.01062

    Kernelized Activation Steering:将激活引导推广到再生核希尔伯特空间的新框架

    提出核化激活引导 KAS,在推理时自适应转向激活以诱导越狱

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-7B-Instruct、Gemma-2-9B-IT、Llama-3.1-8B-Instruct 等4个
    摘要KAS 用核梯度做局部自适应转向,并在线性核下恢复 DiM。

    Kernelized Activation Steering(KAS) 把推理时的激活转向写成核空间中的优化,使更新随当前激活相对源、目标参考集的位置而变化。

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  3. 攻击arXiv 2605.08513

    Apple 研究者发现抑制单个神经元即可绕过 LLM 安全对齐

    提出单神经元激活干预,抑制拒答神经元或放大概念神经元以绕过安全对齐

    发表
    攻击者
    白盒
    被测模型
    Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-8B 等11个

    摘要作者称大模型安全由拒答门控与概念底座构成,干预单个神经元足以双向击穿对齐,且拒答神经元在预训练阶段已然存在。

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  4. 攻击arXiv 2602.17837

    TFL:针对大语言模型的定向比特翻转攻击

    提出 TFL 定向比特翻转,使选定提示输出虚假答案且无关查询保持正确

    发表
    被测模型
    Qwen3-8B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B、LLaMA-3.1-8B-INSTRUCT
    摘要TFL 在三个 LLM 上搜索权重比特,使指定提示出现目标关键词,并约束无关任务下降。

    TFL 是对 LLM 主存权重的目标比特翻转框架:攻击者要让选定提示输出指定虚假答案关键词,同时限制无关查询上的降质。

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已经到底了