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10月12日 · 周一

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  1. 攻击arXiv 2610.04985

    研究揭示 Jev 作为应用决策层的安全与隐私风险

    评估应用决策层的输入注入与隐私推断风险

    发表
    攻击者
    黑盒、灰盒
    被测模型
    Jev、NanoJev
    摘要Jev 的类型化决策可被输入与训练操纵,也会泄露信息,并同时支持检测与滥用。

    Jev 是 TypeSafe 的 System One 模型,把应用 state 和固定问题变成 Choice、Noul 或 Score 的类型化决策与概率。作者用官方 API 和可改训练的 NanoJev,考察它作为决策层时的操纵、泄露与双重用途。

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  2. 攻击arXiv 2609.27542

    研究者用控制 token 注入删除 gpt-oss-20b 推理链并绕过思维链监控

    提出控制标记注入,清空工具 Agent 的思维链以绕过推理监控

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    openai/gpt-oss-20b、google/gemma-4-26B-A4B-it、deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 等4个

    摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过,且工具执行受解析器宽容度影响。

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  3. 攻击arXiv 2609.19722

    ALIBI:向二进制注入虚假安全叙事可让 LLM 恶意软件分析器误判

    提出 ALIBI,向恶意二进制注入不执行掩护叙事使分析器误判为良性

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Gemini 2.5 Pro、GPT-5.5 Pro、Claude Opus 4.7
    摘要ALIBI 用二进制内的掩护叙事重释可疑静态证据,Gemini 上翻转多,另两模型主要为降级。

    ALIBI 是针对 LLM 恶意软件分诊的语义掩护叙事攻击:不覆盖系统指令,而把仍可见的可疑静态证据重释成良性安全产品的预期行为。

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  4. 攻击arXiv 2604.05549

    别再执着于提示词:面向 LLM Agent 红队测试的推理劫持与约束收紧

    提出 JailAgent,不改用户提示,经推理劫持与记忆投毒操纵 Agent 动作

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-3.5-turbo、GPT-4o、GPT-5 等7个
    摘要JailAgent 不改提示词,用三阶段操纵推理与检索。

    JailAgent 是不修改用户原始提示词的 LLM 智能体红队框架。

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  5. 攻击arXiv 2602.07379

    Aegis:面向 AI 语音 Agent 的治理、完整性与安全

    提出 Aegis 红队框架,多轮攻击高风险语音 Agent

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-4o、GPT-4o-mini、Gemini-1.5 Pro 等7个
    摘要Aegis 红队评测三类语音智能体:查询式访问消掉认证与泄密成功,行为类攻击仍在。

    Aegis 用多轮红队评测已接入业务系统的 ALLM 语音智能体。作者称这是该设定下的 the first systematic red-teaming framework。

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  6. 攻击arXiv 2601.21360

    合规悖论:自动化学术代码评估中的语义-指令解耦

    提出 AST-ASIP ,把对抗指令植入编译器忽略区域以劫持代码评分

    发表
    被测模型
    DeepSeek-V3.2、Qwen3-235B、GPT-OSS-120B 等9个
    摘要作者称 RLHF 的服从性使评分脱离代码。

    这篇工作把自动代码评分中的失败称为 Compliance Paradox:评分模型可以离开提交逻辑,转而执行嵌在可编译代码里的隐藏指令。

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  7. 攻击arXiv 2509.22040

    研究:通过编码规则文件对Cursor与GitHub Copilot实施提示注入

    通过规则文件提示注入劫持编码编辑器并执行未授权终端命令

    发表
    被测模型
    Cursor、GitHub Copilot、Claude 4 Sonnet 等4个

    摘要论文提出了针对代码编辑器的提示注入评估框架 AIShellJack,实验显示攻击能诱导 AI 执行未授权终端命令。

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已经到底了