重测并扩展对 AI Agent 的提示注入，并用 Agent Card 欺骗操纵 A2A 选择
作者在自建的 LangChain、AutoGen 和 A2A 系统上重测提示注入，并改 Agent Card 看选择是否偏移。摘要称试验主要凸显单智能体弱点，同时把攻击扩到多智能体。
提出 AdaLCPI，把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
提出 MMSkillRisk 基准，评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
提出跨通道分段攻击，利用 MCP 隐式信任外发敏感文件
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
用 MMPIBench 评测多模态提示注入对 Agent 框架的影响
摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响，发现模型主导行为、尝试远超完成，音频通道缺乏防护。
提出 PaperGuard，用图文注入与梯度扰动抬高自动审稿分数并检测恶意指令
PaperGuard同时评测并检测多模态 AI 审稿中的评分操纵。
提出 PoisonedSkills，评测编码 Agent 技能生态的文档投毒
PoisonedSkills 研究编码智能体的技能供应链投毒，重点是文档内容如何进入实际系统操作。。
用简历中的不可见指令做间接提示注入，操纵招聘推荐
摘要作者称推理在简单注入下会帮攻击圆谎，在不合逻辑的复杂注入下又会把欺骗漏出来。
提出 SkillJect，自动生成投毒 skill 诱导代码 Agent 执行隐藏脚本
SkillJect 是针对可安装 agent skill 的自动化提示注入框架。作者要解决的是：公开或手工放入 skill 的恶意指令常常被拒绝或忽略，而 skill 一旦安装就会被反复当作可信指导加载。
提出 AST-ASIP ，把对抗指令植入编译器忽略区域以劫持代码评分
这篇工作把自动代码评分中的失败称为 Compliance Paradox：评分模型可以离开提交逻辑，转而执行嵌在可编译代码里的隐藏指令。
提出 DSAAP，以不可见文本对科学审稿 PDF 做间接提示注入