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10月12日 · 周一

Agent 安全 · 论文

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  1. 评测与基准arXiv 2609.35886

    Agentic Commerce Bench:衡量会花钱的智能体的欺诈检测能力

    构建支付欺诈基准 ACB,评测花钱智能体的欺诈检测

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    gordonguard、pattern judge
    摘要ACB 把支付欺诈与智能体操纵分开测量,作者强调观察权限、误报预算和微支付复核成本。

    ACB 是一套智能体支付欺诈基准与检测参考栈,目标是衡量钱是否被不当提取,而不仅是智能体是否接受了恶意指令。

    深度解读完整解读
  2. 评测与基准arXiv 2608.09476

    ActBench:面向协作智能体行为安全的自演化基准

    构建自演化基准 ActBench,评测协作智能体的行为安全

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Claude-Opus-4.8、Claude-Sonnet-4.6、GPT-5.5 等15个

    摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全,揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。

    深度解读完整解读
  3. 评测与基准arXiv 2601.21083

    OpenSec:测量对抗证据下事件响应 Agent 的校准

    提出 OpenSec,评测事件响应 Agent 在对抗证据下的遏制校准

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 等5个
    摘要OpenSec 以执行评分测 IR 智能体在对抗证据下是否过度遏制,作者称缺口在克制。

    OpenSec 用 dual-control 事件环境测量 IR 智能体在对抗证据下的校准:分数看实际遏制,不看报告文本。

    深度解读完整解读
已经到底了