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10月12日 · 周一

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  1. 攻击arXiv 2610.09981

    研究:LLM 路由决策日志可推断用户医疗、自伤等敏感话题

    提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击

    发表
    被测模型
    RouteLLM (BERT router)、notdiamond-0001、Vela (vLLM Semantic Router)

    摘要论文揭示并测量了 LLM 路由决策在无文本日志中的敏感话题泄露,验证了按类别公平性防御的有效性与边界。

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  2. 攻击arXiv 2610.06848

    TranScope:利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击

    提出 TRANSCOPE,用 CPU 硬件计数器推断训练集成员

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等5个

    摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异,证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。

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  3. 攻击arXiv 2608.17485

    KeyPooling:测量 LLM API 中继路径在何处瓦解提示缓存隔离

    提出 KeyPooling,测量 API 中继何处瓦解提示缓存隔离

    发表
    被测模型
    grok-4-fast-non-reasoning、grok-4-1-fast-non-reasoning、grok-3 等11个
    摘要共享上游凭证使中继客户进入同一缓存域,保留身份或独立 principal 可分开。

    KeyPooling测量 LLM API 中继在何处丢掉客户身份,使 prompt cache 不再按下游客户隔离。

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  4. 攻击arXiv 2605.30040

    研究揭示 LLM 按 token 计费可被服务商系统性虚报

    构造可通过计费审计的 token 虚报,使服务商系统性超收

    发表
    被测模型
    PALACE domain-adapted auditor
    摘要不诚实提供方可在三种 token 审计上虚报并通过检查,作者认为需改用提供方不控制的证据。

    不透明 LLM 的按 token 计费里,现有审计核验的是提供方可控的证据,不诚实提供方可以虚报并通过检查。。

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  5. 攻击arXiv 2605.08313

    研究者提出 SeedHijack 攻击,劫持 LLM 采样随机数种子

    提出 SeedHijack,劫持采样 PRNG 以强制选定 token

    发表
    被测模型
    GPT-2 (124M)、Qwen2-1.5B-Instruct、DeepSeek-R1-1.5B 等5个
    摘要采样层 PRNG 被替换以强制选 token。

    SeedHijack 把 LLM 采样用的 PRNG 输出换成攻击者选定的数,从而指定下一个 token。权重、输入和 logits 都不改。防御是用硬件 QRNG 替换该随机源。

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  6. 攻击arXiv 2602.20595

    OptiLeak:在多租户 LLM 服务中用强化学习高效重建提示词

    提出 OPTILEAK,经 KV 缓存侧信道逐 token 重建他人提示

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Qwen-2.5-3B-Instruct、Qwen-2.5-7B-Instruct、Qwen-2.5-14B-Instruct 等4个

    摘要OPTILEAK 用 SFT 与 hard-token DPO 降低每 token 请求数,作者称缓存提示泄露的风险高于先前报告。

    深度解读完整解读
已经到底了