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10月12日 · 周一

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  1. 攻击arXiv 2610.09819

    FAB 攻击:给 HuBERT/WavLM 植入后门,背景警笛声即可让下游语音任务失灵

    提出 FAB 攻击,向声学基础模型植入可由环境声触发的后门

    发表
    被测模型
    HuBERT-base、WavLM-base

    摘要论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击,在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。

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  2. 攻击arXiv 2610.06083

    研究者提出面向深度强化学习的轨迹级可迁移黑盒对抗攻击

    提出轨迹级可迁移对抗攻击,降低深度强化学习策略的期望回报

    发表
    被测模型
    DQN、Double DQN (DDQN)
    摘要轨迹级后退视界攻击在 CartPole 上比逐步 FGSM 类和 Sign 噪声更压低回报。

    这项工作研究 DRL 上的迁移式黑盒观测攻击:受害参数不可访问时,在白盒代理上造扰动再迁移。

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  3. 评测与基准arXiv 2602.10639

    VideoSTF 揭示视频大模型输出重复问题

    提出 VIDEO STF 评测视频大模型输出重复并压力测试时序扰动

    发表
    被测模型
    LLaVA-Video-7B-Qwen2、LLaVA-Video-7B-Qwen2-Video-Only、LLaVA-NeXT-Video-7B 等10个
    摘要VIDEO STF 把输出重复做成可测、可被时间扰动放大、并可黑盒诱导的失败。

    VIDEO STF 测量 VideoLLM 的输出重复,并把时间变换用作 black-box 诱导。

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  4. 攻击arXiv 2505.23266

    AdvOF:用对抗物体融合攻击 VLM 驱动的视觉语言导航智能体

    提出 AdvOF,生成对抗物体误导视觉语言导航智能体的场景感知

    发表
    攻击者
    白盒
    被测模型
    Lseg、Clip、ViT-L/16 等5个
    摘要AdvOF 以多视角融合生成对抗物体。

    AdvOF 是针对 VLM 驱动 VLN 服务导航的对抗物体攻击。

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