其他arXiv 2610.13889
RATED：通过执行动态实现可靠性感知的 AI 智能体工具检索
提出 RATED，用执行反馈重排智能体的工具检索
- arXiv
- 2610.13889
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- DRAGON
- 组件MCP 与技能
全部论文
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- 防御arXiv 2610.12602
语言模型中的自我保存
提出 Task Bank 自回放，缓解持续指令微调的留出遗忘
- arXiv
- 2610.12602
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B、Qwen3-4B 等4个
- 防御模型加固
摘要作者称自回放可在清单外减遗忘，4B 上新任务信息有助于选目标，小模型则无。
作者研究语言模型学习新任务时，如何用自身知识做更广的自我保持：给定清单不完整，遗忘又会超出清单，模型能否生成回放并帮忙选择目标。
- 防御arXiv 2610.10833
研究：Agent 准时停机不等于有效使用时间预算
用时钟 harness 和预算塑形 GRPO 改善 Agent 的按时返回
- arXiv
- 2610.10833
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen3.6-27B、Qwen3-4B、Qwen3.5-9B 等4个
- 防御模型加固
摘要作者比较提示词、harness 与 GRPO：按时性可改善，但额外时间仍未变成更好解。
作者研究小规模 LLM 智能体在显式 wall-clock 预算下能否按时返回，并把更多时间换成更好的解。
- 评测与基准arXiv 2610.10062
研究：Agent 更依赖工具报错通道
测量工具调用 Agent 对显式报错与静默损坏的检测和恢复
- arXiv
- 2610.10062
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- claude-haiku-4.5-thinking、claude-haiku-4.5、deepseek-r1 等6个
摘要作者称智能体看错误通道而非返回内容，静默损坏更少被当作问题。
作者在 BFCL 多轮可执行环境上注入一次工具层故障，把注意到、改计划、恢复和重复分开记分，而不是只看任务有没有做完。
- 评测与基准arXiv 2610.09944
AgentTime 基准测试智能体时长遵循能力，GPT-6 Astra 出现 14 次做完后休眠
提出 AgentTime 基准，评测智能体按时长工作与估时能力
- arXiv
- 2610.09944
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Fable 5.1、GPT-5.6 Sol、GPT-6 Astra 等7个
摘要作者把完成任务和管理所用时间分开。
AgentTime 是对智能体时间自控的评测：预测任务耗时、按要求时长工作、事后估计已用时间。
- 攻击arXiv 2610.09819
FAB 攻击：给 HuBERT/WavLM 植入后门，背景警笛声即可让下游语音任务失灵
提出 FAB 攻击，向声学基础模型植入可由环境声触发的后门
- arXiv
- 2610.09819
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- HuBERT-base、WavLM-base
摘要论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击，在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。
- 防御arXiv 2610.08773
AdvSim2Real 用任务与注入对手共同演化训练网页智能体
提出 AdvSim2Real，协同训练网页智能体抵御页面注入
- arXiv
- 2610.08773
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Qwen3.5-4B
- 评测与基准arXiv 2610.08662
ParanoiaEval：编码智能体不必要风险处置评测基准发布
提出 ParanoiaEval 评测编码智能体的不必要风险处置
- arXiv
- 2610.08662
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Opus-5、Sonnet-5、Sonnet-4.6 等8个
摘要作者用证据受控任务对评测风险处置，称其普遍、独立于任务能力并降低满意度。
作者提出 ParanoiaEval，并称它是编码智能体风险处置能力的首个统一基准。要解决的问题是：证据已经确定风险应如何处置之后，智能体仍可能扩大验证、增加保护或备份，而现有评测要么只看功能正确性，要么把相关行为拆开研究。做法是把 NIST 的 ATMA 落到仓库任务。
- 分析与理论arXiv 2610.08577
学习方式如何影响遗忘：记忆与泛化谱系下的机器遗忘研究
分析记忆与泛化如何决定机器遗忘的 retain 损伤
- arXiv
- 2610.08577
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- one-layer ReLU transformer、one-layer transformer (BMA, width doubled)、Hubble-8B-100B perturbed 等6个
摘要作者称共享规则占比越高，遗忘带来的 retain damage 越大。
作者考察学习方式如何左右 unlearning 的 retain damage：训练越依赖跨样本共享的解法，在匹配的遗忘程度上，retain 上的损失越大。
- 评测与基准arXiv 2610.07781
Llama 与 Qwen 量化 Agent 的工具故障恢复对比随提示词与评分口径反转
比较量化 Agent 的工具故障恢复，检验提示词与评测口径是否反转比较方向
- arXiv
- 2610.07781
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct
- 其他arXiv 2610.06563
HERA 提出 harness 与环境协同演化
提出 HERA，协同演化 harness 与环境以提升 Agent 拒答准确性
- arXiv
- 2610.06563
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-5.6-Luna、GPT-5.6-Terra、GPT-5.6-Sol 等20个
摘要HERA 用失败协同演化 harness 与环境，并在迁移评测中提高 Abstain。
HERA 在模型权重固定时，让 harness 与可执行环境按失败协同演化，以改进 agentic abstention。
- 评测与基准arXiv 2610.06193
SWE-CC 基准：编码 Agent 功能正确仍违反 43.1% 仓库贡献规范
提出 SWE-CC 基准，评测编码 Agent 对仓库贡献策略的遵守
- arXiv
- 2610.06193
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.6 Luna、Gemini 3.7 Flash、DeepSeek V4 Flash 0731 等4个
摘要SWE-CC 中功能正确仍可能违规。
SWE-CC 评测编码智能体是否遵守仓库贡献策略，而不只看补丁能否通过测试。
- 其他arXiv 2610.05831
长时程轨迹监督如何影响终端智能体训练的可靠性与成本
提出选择性长时程精炼，筛选轨迹以提升终端智能体训练可靠性
- arXiv
- 2610.05831
- 发表
- 被测模型
- Qwen/Qwen3-8B
摘要中间长度的监督更均衡。
这项工作研究终端智能体模仿学习里，教师轨迹应保留多少 token。
- 分析与理论arXiv 2610.06191
研究：工具型智能体判断结果无用却仍继续检索，强制整合步骤可纠正
揭示工具型智能体判定无用后仍不停止检索，并检验强制整合纠正效果
- arXiv
- 2610.06191
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen2.5-7B、Llama-3.1-8B、Qwen3-8B 等7个
- 防御权限与审批
摘要论文揭示智能体判定工具失效却无法转化为停止行动，证实通过框架规则强制整合判定可提升表现。
本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题，系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象，并提出了外部规则整合方案。
- 分析与理论arXiv 2610.05076
自生成反馈会破坏测试时训练：长时程适应的因果分解
因果分解自生成反馈如何破坏测试时训练的长时程适应
- arXiv
- 2610.05076
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- 125M TTT-E2E、760M TTT-E2E、3B TTT-E2E 等5个
摘要自写闭环损害真实文本预测。
持久测试时更新若来自模型自己生成的文本，会同时改变模型和后续训练文本。作者在 PG-19 长流上分解这条闭环，并用独立文本决定是否提交更新。
- 评测与基准arXiv 2610.04691
RAGStress：评测知识库退化下 RAG 鲁棒性的受控基准
提出 RAGStress 受控基准，评测知识库退化下的 RAG
- arXiv
- 2610.04691
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.6、DeepSeek R1 等5个
- 组件RAG
摘要作者用 RAGStress 比较五系统。
RAGStress 是知识库损坏下的 RAG 受控压力测试。作者明确不把它当作模型排行榜。
- 防御arXiv 2610.04616
PerturBot 用扰动训练打破视觉-语言-动作模型的模态捷径
提出 Perturbot 扰动训练，打破 VLA 的模态捷径
- arXiv
- 2610.04616
- 发表
- 场景
- 具身与机器人
- 被测模型
- π0.5
摘要Perturbot 改训练数据以削弱三类模态捷径，GroundFscore 用来看成功是否来自任务证据。
Perturbot 是一套不改推理的 VLA 训练期数据干预，用来削弱模态捷径，并用离线分数区分“任务变好”和“靠捷径变好”。
- 防御arXiv 2610.04299
R-Quest：用问题有效性与新颖性反馈维持推理模型自我进化
提出 R-Quest，用有效性与新颖性反馈维持推理模型自我进化
- arXiv
- 2610.04299
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-4B-Base、OctoThinker-3B-Hybrid-Base
摘要R-Quest 用有效性与新颖性反馈维持自进化。
R-Quest 处理的是推理模型自进化中的题目质量：questioner 与 solver 用 GRPO 交替从自生成题目学习时，多轮之后平均成绩会下降。
- 其他arXiv 2610.03036
WebFovea 提出视觉网页智能体四阶段加固框架，WebRetriever 挑战赛得分从 31.0 升至 57.0
提出 WebFovea，加固视觉网页智能体的解析、执行、反馈与观察往返
- arXiv
- 2610.03036
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- claude-opus-4-6
- 组件视觉
- 评测与基准arXiv 2610.02874
SceneFactory-3D：将 2D 交通场景提升为 3D 物理反事实以做安全评测
提出 SceneFactory-3D，用路况反事实评测驾驶策略的闭环安全性
- arXiv
- 2610.02874
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Frozen L0、L0-T、L1 等5个
摘要SceneFactory-3D 固定场景只改路况。
SceneFactory-3D 是 GPU 批处理的多智能体驾驶仿真器，用来在场景和控制器固定时只改路面物理，并比较闭环结果。