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10月13日 · 周二

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  1. 攻击arXiv 2610.06049

    研究者提出仅修改 SAE 解码器的后门攻击,可在不改动语言模型的情况下植入行为

    提出只改 SAE 解码器的后门,在冻结语言模型上植入代码插入

    发表
    被测模型
    Gemma 3 4B Instruct、Qwen3 1.7B、Llama 3.1 8B Instruct
    摘要只改解码器的 SAE 可带上代码插入后门,且若干常规质量指标变化不大。

    只改 SAE 解码器、冻结编码器与语言模型,即可把代码插入行为放进推理时的辅助组件。作者把这视为 SAE 供应链问题:checkpoint 一旦替换某一层激活,就参与后续计算,而不只是解释工具。

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  2. 攻击arXiv 2610.05894

    研究者提出闭环偏见注入攻击

    提出闭环激活引导,在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见

    发表
    攻击者
    灰盒
    被测模型
    LLaDA-8B-Instruct、Dream-v0-Instruct-7B、LLaDA-MoE-7B-A1B-Instruct

    摘要通过去噪中间概率反馈动态调节残差流转向,证明扩散语言模型在推理服务栈中存在闭环偏见注入脆弱性。

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  3. 防御arXiv 2609.39548

    NDDL:用正常扩散动力学为文生图模型做后门防御

    提出 NDDL,用良性扩散轨迹检测文生图后门提示并定位触发 token

    发表
    被测模型
    Stable Diffusion v1.5、Stable Diffusion XL、Stable Diffusion v3.5 等4个
    摘要NDDL 从良性扩散轨迹学习正常转移,用动态不一致检测后门并定位触发 token。

    NDDL 是面向文生图扩散模型的后门防御:防御者只有白盒模型访问和良性提示词,没有后门先验,需要区分后门提示词并找出触发 token。

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  4. 攻击arXiv 2602.17837

    TFL:针对大语言模型的定向比特翻转攻击

    提出 TFL 定向比特翻转,使选定提示输出虚假答案且无关查询保持正确

    发表
    被测模型
    Qwen3-8B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B、LLaMA-3.1-8B-INSTRUCT
    摘要TFL 在三个 LLM 上搜索权重比特,使指定提示出现目标关键词,并约束无关任务下降。

    TFL 是对 LLM 主存权重的目标比特翻转框架:攻击者要让选定提示输出指定虚假答案关键词,同时限制无关查询上的降质。

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  5. 防御arXiv 2602.03085

    草堆里的触发词:提取并重建 LLM 后门触发词

    提出推理扫描器,在仅有模型文件时检测后门并重构触发词

    发表
    被测模型
    gemma-3-270m-it、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、Phi-4-mini-instruct 等8个
    摘要用记忆泄漏和内部信号重构触发词。

    这是一个只做推理的 sleeper agent 扫描器:在不知触发词和目标行为时,检测因果语言模型里的条件后门并重构触发词。。问题在于,后门只在触发词出现时偏离基线,而开放仓库和网页投毒使检测方通常没有触发词、目标或激活语料。

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已经到底了