防御arXiv 2610.13267
遗忘并非总是坏事:面向被投毒 LLM Agent 的神经启发式记忆修复机制
提出 DREAM,选择性削弱 Agent 投毒记忆并保留良性记忆
- arXiv
- 2610.13267
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-5.4-mini、Claude-Haiku-4.5
提出 DREAM,选择性削弱 Agent 投毒记忆并保留良性记忆
实现 DEFER,以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击
DEFER 用来测量多智能体授权流水线里,确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。
提出 ATF 与 NTR,过滤或恢复工具集以阻止 Agent 调用攻击工具
提出 SciTrace,为科学发现智能体加入跨阶段安全推理与工具轨迹核验
SciTrace 是加在科学发现智能体流水线上的安全框架,不是再在各阶段出口放一个独立过滤器。
作者把 LLM-MAS 中“小错变成集体错误共识”做成图上的可测传播,并用只改消息、不改拓扑的插件压低最终感染。
提出 SafeScientist 四层监控,阻止科研智能体执行高风险或不伦理任务
SafeScientist 是带四层监控的科研智能体框架,并用 SciSafetyBench 评测科学场景中的任务安全。