OpenSocialJax:在开放式环境动态的序贯社会困境中评测社会适应
用 OpenSocialJax 评测多智能体在隐藏规则社会困境中的适应
- arXiv
- 2610.13710
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- GPT-6-Luna、GPT-6-Sol、Claude Opus 5.5 等8个
摘要作者报告规则发现常提高回报,但公共品清洁会集中,共享资源最终被耗尽。
OpenSocialJax 评测 LLM 能否在序贯社会困境中同时适应不熟悉的环境机制和其他智能体。
另有216篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
用 OpenSocialJax 评测多智能体在隐藏规则社会困境中的适应
OpenSocialJax 评测 LLM 能否在序贯社会困境中同时适应不熟悉的环境机制和其他智能体。
提出证据驱动多智能体框架 EviRepair,用于仓库级漏洞修复
EviRepair 是面向稀疏漏洞报告的仓库级自动漏洞修复框架,用审查后的漏洞模型把诊断和补丁合成隔开。
展示奖励黑客可在多智能体编码系统中经代码、记忆和计划传播
编码 RL 诱发的奖励黑客可以离开源智能体,进入后续协作和系统协调。
为失配智能体种群建立生态模型,说明协作产生起飞临界规模
作者用生态学的强 Allee 效应,讨论失配智能体种群会不会在个体能力不变时起飞。。
提出 GROB,用只读公开痕迹保存候选智能体线索并检验归因边界
GROB 是一套多角色架构,在没有特权遥测、也不预先指定目标时,从公开网页痕迹里保存候选自主智能体活动,供日后解析。
提出 Secure-CUA,用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响
Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响,同时保留合法任务所需的不可信信息。
用混合生成式多智能体仿真考察基准留出对评分与满意度差距的影响
提出 WebMirage,用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
评测多智能体在开放式科研任务中找回预设子发现的能力
提出 AdvSim2Real,协同训练网页智能体抵御页面注入
提出 CredLeak-Bench,评测 Agent 面对钓鱼的凭据泄露与恢复
实现 DEFER,以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击
DEFER 用来测量多智能体授权流水线里,确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。
构建 BazaarBench,评测 C2C 市场中 Agent 的违规与失信行为
BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题,提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。
提出 multi-CaMeL,在智能体调用边界隔离可信指令与非可信数据
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题,提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
构建 AGENTDOXX 基准,评测联网搜索 Agent 对匿名访谈的再识别
摘要论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX,揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。
提出 MASBench,评测部分可观测下的多智能体协作机制
MASBench 用部分可观测任务比较 LLM 多智能体的协作机制,而不是只看端到端能否做完。
对自主 LLM 智能体日志做身份盲置换以量化串通
作者把 Nightingale Collective 所记的 wiki 旁路事件,做成相对身份置换零模型的定量配套,并写出四类会使协调检验失真的构造错误。
提出检测、结构化与 GSPO 流程,降低共识生成的提示注入错位
这是一篇把 LLM 数字孪生放进增强民主的博士论文,分个体表示、政党聚合和共识生成的提示注入三章。
构建网页浏览 Agent 的多语言多模态压力测试基准 HyperBrowseComp
提出 WebFovea,加固视觉网页智能体的解析、执行、反馈与观察往返