防御arXiv 2610.03089
COBRA:为计算机使用 Agent 防御分支引导攻击的双 LLM 架构
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击
- arXiv
- 2610.03089
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 被测模型
- gpt-5、UI-TARS-1.5-7B、claude-sonnet-5 等6个
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出移动 Agent 轨迹审计器 MATE,判断轨迹是否违反可编辑安全策略
MATE 是面向移动 GUI 智能体的轻量策略条件轨迹审计器,在给定自然语言安全策略时判断轨迹是否违规并解释原因。
提出 HazardAuditor,用可执行轨迹训练计算机使用 Agent 的运行时守卫
提出 ConflictGuard,引导 GUI Agent 在冲突指令下终止执行
ConflictGuard用推理时的可行性核验和条件激活转向,让 GUI 智能体在指令不可行时终止,而不是盲执行。
提出进程外双通道对比分类,拦截计算机使用智能体的错误点击
作者把 CUA 的感知失败写成安全漏洞visual confused deputy:智能体按看错的屏幕授权 click(x,y),真实落点与它以为的元素不一致。
提出 Aura,用可信内核中介移动 Agent 的身份、感知与动作控制
Aura 用内核中介的结构化智能体交互,替换以屏幕为接口的移动助手。。