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10月13日 · 周二

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  1. 防御arXiv 2610.03089

    COBRA:为计算机使用 Agent 防御分支引导攻击的双 LLM 架构

    提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击

    发表
    被测模型
    gpt-5、UI-TARS-1.5-7B、claude-sonnet-5 等6个

    摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。

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  2. 攻击arXiv 2608.06862

    SynChain:诱导计算机使用 Agent 自建攻击链并跨任务持久化

    提出 SYNCHAIN,诱导计算机使用 Agent 自建跨任务持久攻击链

    发表
    被测模型
    Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B

    摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁,验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。

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  3. 防御arXiv 2603.14707

    视觉混淆代理:利用与防御计算机使用智能体的感知失效

    提出进程外双通道对比分类,拦截计算机使用智能体的错误点击

    发表
    被测模型
    multi-modal-embed-small
    摘要感知错误可被屏幕像素对调利用。

    作者把 CUA 的感知失败写成安全漏洞visual confused deputy:智能体按看错的屏幕授权 click(x,y),真实落点与它以为的元素不一致。

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  4. 评测与基准arXiv 2510.27140

    MobiRed 框架测评八款移动 LLM Agent 的第三方渠道提示注入攻击

    用 MobiRed 评测移动 LLM Agent 面对第三方渠道的提示注入

    发表
    被测模型
    Mobile-Agent-E、AppAgent、AutoGLM 等8个

    摘要论文评估了移动 LLM 智能体作为 confused deputy 的易受攻击性,作者称非应用控制通道可诱导智能体执行多步越权危害。

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已经到底了