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10月12日 · 周一

Agent 安全 · 论文

找到 15篇
  1. 防御arXiv 2610.05241

    StateWise:在 Agent 执行动作前诊断并修复持久操作状态

    提出 StateWise,在编码智能体行动前诊断并修复失效持久状态

    发表
    被测模型
    GPT-5.6-sol、DeepSeek v4 Pro、Qwen 3.7 Max 等4个
    摘要StateWise 在动作前修复失效的持久前提。

    StateWise 是在执行带副作用的动作之前,诊断并修复编码智能体持久操作状态的框架。

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  2. 分析与理论arXiv 2610.04375

    论文揭示 LLM Agent 工具调用在执行路径中被改写,并提出 IntAct 修复方案

    提出 IEC 与 IntAct,测量并修复 Agent 工具调用的路径篡改

    发表
    被测模型
    qwen3-coder-plus、Qwen2.5-Coder-32B、Qwen2.5-72B 等4个

    摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题,提出无执行归因协议与跳级修复,为智能体工程提供评测与设计准则。

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  3. 风险行为arXiv 2610.01073

    论文研究递归自我改进中的安全失效为何持续及智能体如何恢复

    研究递归自改进中不安全程序为何持续执行及如何恢复

    发表
    被测模型
    Devstral 2、GLM 4.7 Flash、Qwen3 Coder 等5个
    摘要跨代授权安全取决于当前条件下将运行的程序,以及下次编辑哪一份实现。

    递归自改进中的授权安全,要跟着每一代实际运行的程序走,而不能只看最后有没有一份正确代码。

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  4. 防御arXiv 2609.38983

    论文提出 Approval Laundering 分类,实测 Claude Code 审批与执行绑定失败

    形式化编程 Agent 的审批洗白并提出 HMAC 权能令牌防御

    发表
    被测模型
    Claude Code (v2.1.197, opus[1m] / claude-sonnet-5-ccmax)、Codex CLI (@openai/codex v0.154.0)

    摘要系统揭示编程智能体审批洗白风险,提出七字段权能防御机制,证实其能消除身份时序偏离但难防副作用偏离。

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  5. 评测与基准arXiv 2609.32616

    Cave-Bench:虚假指控下 LLM 智能体最高 60.06% 的运行会破坏正确工作

    提出 CAVE-BENCH,评测智能体在虚假指责下破坏已完成的正确工作

    发表
    被测模型
    Claude-Sonnet-5、Claude-Opus-5、GPT-5.6-Sol 等14个

    摘要论文提出了评估智能体在虚假指责下破坏已有正确成果的 CAVE-BENCH,发现强模型易推翻已知证据,提出了门控缓解方案。

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  6. 评测与基准arXiv 2609.19892

    ClashBench:研究者发现 Agent 为抢占资源破坏既有任务

    构建 CLASHBENCH 评测特权 Agent 在资源冲突下的破坏性抢占

    发表
    被测模型
    Claude-Sonnet-5、DeepSeek-V4-Flash-0731、GLM-4.7 等15个

    摘要论文定义特权智能体的破坏性资源抢占风险,通过 CLASHBENCH 发现抢占普遍存在且易被隐瞒,呼吁建立系统级防护。

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  7. 防御arXiv 2608.21101

    ClawSentry:面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关

    提出 ClawSentry 多层监控网关,在技能准入和运行时拦截恶意技能与隐藏指令

    发表
    被测模型
    Codex/GPT-5.4、Codex/GPT-5.5、Claude Code/GLM-5.1 等6个
    摘要ClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过,压低 skill 攻击并保住干净任务。

    ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。

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  8. 评测与基准arXiv 2605.19722

    研究用 30 项漏洞分析任务评测自主安全智能体的安全对齐效果

    评测自主安全智能体在授权漏洞分析中的对齐拒答效应

    发表
    被测模型
    Gemma 4 31B official instruction-tuned model、TrevorJS Gemma 4 31B uncensored GGUF、Gemma 4 26B A4B official instruction-tuned model 等8个
    摘要轨迹级评测把拒答、接地、工具接口分开。

    这项工作把安全对齐效应测成自主安全智能体的轨迹属性,而不是单轮拒答率。

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