防御arXiv 2610.13356
SWE-Critix：用于评估编码 Agent 轨迹的后训练通用验证器
提出 SWE-Critix，后训练通用验证器评估编码 Agent 轨迹
- arXiv
- 2610.13356
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507、SWE-Critix SFT、SWE-Critix RL
- 评测与基准arXiv 2610.11773
研究提出 Agent 安全新维度：识别未履行的安全义务
提出义务识别基准 ObligationBench，并训练护栏识别 Agent 未履行的安全义务
- arXiv
- 2610.11773
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- ObligationGuard、Claude-Opus-4.8、GPT-5.6-Sol 等17个
- 防御检测与过滤
- 风险Agent 危险操作
- 组件护栏与评审
摘要义务是护栏缺口。
作者认为编码智能体的安全不能只靠拦截禁止动作，还要找出终止时仍未做的安全关键动作，并将其称为义务。
- 攻击arXiv 2610.10612
PyCache Trap 利用 Python 缓存替换绕过七款 Agent Skill 扫描器
提出 PyCache Trap，用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器
- arXiv
- 2610.10612
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- CISCO、HSS、AUDITOR 等8个
摘要论文剖析智能体技能审查与执行脱节盲区，提出 PyCache Trap 攻击并构建基于可信复现的 EAV 防御。
这篇论文研究了智能体技能（Agent Skills）安全扫描中的“审查–执行脱节”问题，并提出了对应的攻击验证与防御方案。
- 分析与理论arXiv 2610.06001
AgentSpy：在系统调用层观测 AI Agent 行为并检测技能注入攻击
提出 AgentSpy，在系统调用层观测 Agent 行为并检测技能注入
- arXiv
- 2610.06001
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- gpt-5.6-terra、deepseek-v4-flash、glm-5.3-flash 等4个
摘要提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy，揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。
本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。
- 防御arXiv 2609.14079
SkillSecurer：检测并修补 AI Agent 技能中的提示注入漏洞
提出 SkillSecurer，检测并修补 Agent 技能中的提示注入漏洞
- arXiv
- 2609.14079
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Sonnet 5、Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Sol 等10个
- 攻击arXiv 2608.09732
ColluSkill 用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器
提出 ColluSkill，用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器
- arXiv
- 2608.09732
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2
摘要论文揭示了单技能孤立扫描的盲区，提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。
- 防御arXiv 2607.21642
CARE：面向执行 shell 命令的 LLM 智能体的执行前命令校验
提出静态优先核验器 CARE，在派发前判定智能体 shell 命令可否执行
- arXiv
- 2607.21642
- 发表
- 层
- 应用层
- 防御arXiv 2605.17380
Uber 提出 ADR 企业级 Agent 检测系统，在 7200 台主机部署十个月
提出企业级检测系统 ADR，识别编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP
- arXiv
- 2605.17380
- 发表
- 层
- 应用层
摘要提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统，并在生产环境中验证了有效性。
- 防御arXiv 2603.14707
视觉混淆代理：利用与防御计算机使用智能体的感知失效
提出进程外双通道对比分类，拦截计算机使用智能体的错误点击
- arXiv
- 2603.14707
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 被测模型
- multi-modal-embed-small
- 防御检测与过滤
- 攻击提示注入
- 风险Agent 危险操作
- 组件护栏与评审
摘要感知错误可被屏幕像素对调利用。
作者把 CUA 的感知失败写成安全漏洞visual confused deputy：智能体按看错的屏幕授权 click(x,y)，真实落点与它以为的元素不一致。
- 评测与基准arXiv 2601.18113
MalURLBench：评估 Agent 处理网页 URL 时脆弱性的基准
提出 MalURLBench 评测 Agent 是否接受结构伪装的恶意 URL
- arXiv
- 2601.18113
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-3.5-Turbo、GPT-4o-mini、GPT-4o 等13个
- 防御arXiv 2511.20597
BrowseSafe：研究者构建浏览器 Agent 提示注入基准并评测现有防御
提出 BrowseSafe，在工具输出边界检测并拦截浏览器 Agent 提示注入
- arXiv
- 2511.20597
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507、Qwen3-8B、PromptGuard-2 (22M) 等10个
- 评测与基准arXiv 2510.01354
WAInjectBench 系统评测网页 Agent 的提示注入检测方法
提出 WAInjectBench 评测网页 Agent 的提示注入检测
- arXiv
- 2510.01354
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-4o、Mistral-7B-Instruct-v0.1、Llama-Prompt-Guard-2-86M 等8个
摘要WAInjectBench 比较网页智能体的提示注入检测：显式线索可被部分检出，隐蔽攻击大多漏检。
WAInjectBench 是网页智能体提示注入检测的基准。作者要看现有检测器能否发现这类攻击：攻击者改网页，使智能体执行目标动作，而不是用户任务。作者称这是首个此类综合基准。
已经到底了