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10月12日 · 周一

越狱与攻击 · 论文

找到 32篇
  1. 攻击arXiv 2610.02302

    研究者提出意图隐藏越狱的信息论框架,分析组合式攻击

    提出组合式意图隐藏越狱,按先验后验匹配选择辅助任务

    发表
    被测模型
    Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-8B 等7个
    摘要用信息论选含目标的任务组合,再看查询能否既隐藏意图又让目标被执行。

    这篇工作把组合式意图隐藏写成任务选择:有害目标必须留在 bundle 里,同时让估计的有害意图概率贴近全集先验,或降到阈值以下。

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  2. 攻击arXiv 2609.38253

    CollageAttack:利用跨模态对齐缺陷对 T2I 模型实施空间文本组合越狱

    提出 CollageAttack,用空间文本碎片重组越狱文生图模型

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    GPT-Image-2、Doubao-Seedream-5.0-Lite、Wan2.7-Image-Pro 等5个

    摘要系统揭示 T2I 跨模态空间合成安全漏洞,证实离散无害元素可在图像层面重构有害意图并放大传播强度。

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  3. 攻击arXiv 2609.09553

    研究:任意密文攻击前沿大模型无需微调即可越狱

    提出任意字母置换密码越狱,无需微调即可诱导有害输出

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Flash (preview) 等7个

    摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码,进而绕过分类器与对齐,作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。

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  4. 攻击arXiv 2609.07216

    DIVA:利用视觉锚点对视频生成模型实施多模态越狱

    提出 DIVA,将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Wan、CogVideoX、LTX-Video 等9个
    摘要DIVA 用视觉锚点抑制语义漂移做视频越狱,并给出多条件安全基准 TI2VSafetyBench。

    DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱:用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。

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  5. 攻击arXiv 2606.21077

    OTTER:仅替换五个 token 即可绕过 GPT 系列毒性审核

    提出 OTTER 词元替换越狱,绕过表面毒性审核诱导有害回答

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    gpt-4-turbo、gpt-4o、gpt-4o-mini 等4个

    摘要论文展示了表面毒性与恶意意图的解耦现象,通过标准 API 实现黑盒越狱测试,并提出闭环分类器加固建议。

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  6. 攻击arXiv 2606.01837

    论文提出 DSR 跨模态越狱框架:用良性输入诱导 MLLM 有害输出

    提出 DSR 跨模态越狱,用无害图文诱导 MLLM 生成有害图像

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    gemini-2.5-flash-image、qwen-image-2.0、Tongyi Wanx 2.5
    摘要DSR 用无害图文诱导商业 MLLM 输出有害图像,作者称组合能力会反过来扩大攻击面。

    DSR 是一种 black-box 跨模态越狱:输入侧不放显式有害内容,而让商业 MLLM 在推理中把无害图文重组成有害图像。

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  7. 攻击arXiv 2605.03441

    研究用数学编码绕过 LLM 安全过滤

    提出 Formal Logic 等数学编码越狱,绕过自然语言安全过滤

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    GPT-4o-Mini、GPT-5-Mini、GPT-5 等8个
    摘要作者比较六种数学编码,称深度改写而非数学符号本身更能绕过现有安全过滤。

    作者在 black-box、只提交纯文本的设定下,比较六种数学编码能否让仍开着安全措施的模型产出有害内容。

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  8. 攻击arXiv 2605.00583

    通过视觉模态越狱视觉语言模型

    提出四类视觉越狱,把有害意图编码进图像以绕过安全拒答

    发表
    被测模型
    GPT-5.2、Claude-Haiku-4.5、Gemini-3-Flash 等8个
    摘要四类视觉越狱在六个 VLM 上检验文本对齐能否挡住视觉意图,模型与攻击之间差异大。

    四类视觉越狱用来检验前沿 VLM 的文本安全训练能否挡住由图像传达的有害意图。。

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  9. 攻击arXiv 2603.10091

    多流扰动攻击:通过并发任务干扰突破思考型 LLM 的安全对齐

    提出多流扰动攻击,交织有害与良性任务绕过思考型 LLM 安全对齐

    发表
    被测模型
    Qwen3 1.7B、Qwen3 4B、Qwen3 8B 等11个
    摘要多流扰动用任务交织测试 thinking 模式,作者称它同时冲击内容安全与推理稳定性。

    多流扰动攻击把有害任务与良性任务织进同一提示词,测试 thinking 模式的内容安全与推理稳定性。作者认为,交织多任务会拉长思考,使安全检测面对被打散的有害意图,并可能把推理用于合理化,或陷入崩溃与重复。方法不访问梯度。

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  10. 攻击arXiv 2603.07590

    模型作为乐高搭建者:用语义蓝图从无害积木拼装恶意

    提出 StructAttack,用结构图把无害语义槽诱导视觉模型拼成恶意内容

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    GPT-4o (1120)、Gemini-2.0-Flash (001)、Gemini-2.5-Flash 等6个
    摘要StructAttack 把有害查询拆成无害槽并画进结构图,在黑盒单次查询下诱导 LVLM 填出有害内容。

    StructAttack 是针对 LVLM 的黑盒、单次查询越狱:把有害指令拆成单独看似无害的槽,画进结构图,再让模型把槽拼回有害内容。。

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  11. 攻击arXiv 2603.07028

    两帧即可:针对文本到视频模型越狱的时序攻击

    提出 TFM,用起止帧与隐式替换越狱文生视频模型

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Pixverse V5、Hailuo 02、Kling 2.1 Master 等4个
    摘要TFM 先抽起止帧再做隐式替换。

    TFM 是面向文生视频的严格黑盒提示越狱,利用模型对未写明中间过程的时间补全。

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