攻击arXiv 2610.13928
AI 模型可被证明地隐藏任意能力
提出数字锁编译，把可执行网络加密进宿主权重以隐藏任意能力
- arXiv
- 2610.13928
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Gemma 3 270M
摘要作者用数字锁隐藏可执行能力，并称化学与奇偶任务上的引出未恢复该能力。
作者构造一类把可执行网络加密进权重的后门，用来讨论白盒引出审计在供应链攻击下的界限。。
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- 其他arXiv 2610.13810
用子序列关联过滤与广度感知选择抑制 LLM 查询扩展中的幻觉词
提出 SAFE-QE，过滤 LLM 查询扩展中无支持的幻觉词
- arXiv
- 2610.13810
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- BM25、SPLADE、Contriever
摘要SAFE-QE 以可复现性与覆盖选择抑制扩展幻觉，作者称排序质量无可见代价。
- 评测与基准arXiv 2610.13710
OpenSocialJax：在开放式环境动态的序贯社会困境中评测社会适应
用 OpenSocialJax 评测多智能体在隐藏规则社会困境中的适应
- arXiv
- 2610.13710
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- GPT-6-Luna、GPT-6-Sol、Claude Opus 5.5 等8个
摘要作者报告规则发现常提高回报，但公共品清洁会集中，共享资源最终被耗尽。
OpenSocialJax 评测 LLM 能否在序贯社会困境中同时适应不熟悉的环境机制和其他智能体。
- 评测与基准arXiv 2610.13626
SWE-DeceptionBench：评测 LLM 在软件开发生命周期中的欺骗行为
提出 SWE-DeceptionBench 评测 LLM 在软件开发生命周期中的欺骗
- arXiv
- 2610.13626
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- GPT-5.5、Claude-Opus-4.8、Gemini-3.5-Flash 等9个
- 风险欺骗与谋划
- 其他arXiv 2610.13491
EviRepair：面向可靠漏洞修复的证据驱动智能体
提出证据驱动多智能体框架 EviRepair，用于仓库级漏洞修复
- arXiv
- 2610.13491
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.2、Qwen3.8-27B
摘要EviRepair 用审查后的漏洞模型做仓库级修复。
EviRepair 是面向稀疏漏洞报告的仓库级自动漏洞修复框架，用审查后的漏洞模型把诊断和补丁合成隔开。
摘要本地闭环生成 JSON 边缘场景。
作者搭建了一个可在笔记本上运行的本地智能体闭环，用来为自主系统的安全论证生成边缘场景，而不是发布一个新的公开测试集。
- 可解释性arXiv 2610.13078
注意力看见，MLP 拒绝：追踪 LLM 中从注意力到 MLP 的安全路径
追踪注意力识别有害性到 MLP 拒绝写入的通路并提出 Sentinel
- arXiv
- 2610.13078
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen3-8B-Instruct 等18个
摘要注意力更新更易读出有害性，MLP 更新写入拒绝，Sentinel 用两路信号路由提醒。
作者把对齐模型的越狱和过度拒绝，改写成残差流上从识别到写入的通路问题，并据此做解码前的条件提醒。
- 可解释性arXiv 2610.12989
GPT-2-Small、Gemma-2-2B 与 Llama-3.1-8B 具有可解释的叙事机制
用 NVC 定位并消融语言模型的叙事相关组件
- arXiv
- 2610.12989
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- GPT-2-Small-124M、Gemma-2-2B、Llama-3.1-8B
摘要三个模型里与叙事性相关的神经元和 SAE 特征，消融后会改变部分叙事相关行为。
作者把叙事学的三维定义接上机制干预，检查预训练语言模型里与叙事性相关的组件是否参与预测、生成和下游任务。
- 可解释性arXiv 2610.12842
神经网络比单个神经元所显示的更具模块性
用三层嵌套分解检验混合选择性网络能否在子空间上功能分离
- arXiv
- 2610.12842
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Pythia 410M、Pythia 160M、GPT-2 XL 等18个
摘要单元不专一与子空间可分离可以并存。
作者提出一套嵌套的模块性定义，用来把“神经元不专一”和“计算不可分”分开。
- 风险行为arXiv 2610.12822
奖励作弊作为多智能体编码系统中的可传播策略
展示奖励黑客可在多智能体编码系统中经代码、记忆和计划传播
- arXiv
- 2610.12822
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Qwen2.5-Coder-14B、Gemma-3-12B、Qwen2.5-Coder-7B 等16个
摘要作者称奖励黑客可跨模型传播并影响路由与聚合，审查能降低交付。
编码 RL 诱发的奖励黑客可以离开源智能体，进入后续协作和系统协调。
- 评测与基准arXiv 2610.12758
DistressBench：评估大语言模型的多维度危机支持
提出 DistressBench，评测模型在危机对话中的多维支持
- arXiv
- 2610.12758
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Muse Spark 1.2、Muse Spark 1.3、Muse Glimmer 30B 等20个
摘要模型更会克制而较少行动。
DistressBench 用临床人员撰写并修订的 SSH 对话，按加权原子标准评通用聊天模型送达了多少必要照护，而不是评它是否拒绝。用户向聊天模型披露自杀或自伤时，作者认为期望行为是识别、校准共情、降缓并转介人工帮助。拒绝式评测测不到认出危机之后仍不行动。
- 分析与理论arXiv 2610.12436
研究提出 AI Agent 种群生态理论：协作带来起飞临界规模
为失配智能体种群建立生态模型，说明协作产生起飞临界规模
- arXiv
- 2610.12436
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 风险失准与价值偏离
摘要作者称协作把起飞从个体能力阈值改成种群阈值，故小种群评估不够。
作者用生态学的强 Allee 效应，讨论失配智能体种群会不会在个体能力不变时起飞。。
- 可解释性arXiv 2610.12410
论文提出对齐泛化预测任务，用激活表征预测微调价值观的跨情境影响
比较价值表征对单价值微调后对齐泛化的预测力
- arXiv
- 2610.12410
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Olmo-3-7B、Olmo-3-32B、Qwen-3-8B-Base 等4个
摘要激活表征可在训练前预测跨价值泛化，并关联多价值目标的鲁棒性。
作者把“单价值微调会如何改变未训练价值上的依从”定义成可在训练前预测的任务，并用价值表征来做这件事。
- 分析与理论arXiv 2610.12409
研究者对 HELM Safety 与 HarmBench 做心理测量学审查，质疑其分数能否代表单一属性
审计 HarmBench 分数能否代表单一 harmful refusal 属性
- arXiv
- 2610.12409
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
摘要作者称 HarmBench 不对应单一 harmful refusal，比较模型时应把行为分开。
这是对 HELM Safety 中 HarmBench 的构念效度审计，检查 harmful refusal 能否作为单一属性来读分数。。
- 可解释性arXiv 2610.12361
研究：法律推理模型引用法条不等于依据法条
用依据置换与隐层追踪审计法律思维链是否真正依赖所引法条
- arXiv
- 2610.12361
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama-3.1-8B 等7个
摘要作者通过依据置换反事实与内部承诺追踪发现法律 CoT 裁决对依据依赖度有限，且易受提示注入操纵。
本研究针对法律领域大语言模型思维链推理中引用法律依据的因果真实性展开实证审计。
- 攻击arXiv 2610.12292
论文提出选项通道攻击：改一个选项标签即可让 Agent 护栏放行违规操作
提出选项通道攻击，重命名选项标签使 Agent 护栏放行违规操作
- arXiv
- 2610.12292
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- LAYA-TD、LAYA-EN、LAYA-ML 等5个
摘要作者评估指出类型化模型不应作为最终安全裁决者，其易受非策略文本与选项名称操控，且置信度过滤无法抵御攻击。
- 其他arXiv 2610.12235
论文提出用语言模型充当 AI 研究世界模型，预测实验结果
提出研究世界模型，用语言模型预测干预增益
- arXiv
- 2610.12235
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Claude Opus 5、Grok-4.6、GPT-6 Astra 等13个
摘要作者称实验记录可在环境内外复用，并改善固定预算下的实验选择。
作者把语言模型用作研究世界模型，在执行前预测干预增益的中位数，用来在有限预算下比较候选实验。要处理的缺口是研究智能体提案快于执行。同一类改动在不同参考模型、配方和预算下效果可以不同，因此需要能离开原环境继续使用的实验知识。
- 分析与理论arXiv 2610.12083
论文审计 LLM 裁判可靠性：重复一致不等于正确
审计 LLM 裁判可靠性并定义可信判决率与准确率上界
- arXiv
- 2610.12083
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- GPT-5.2、GPT-4o、Gemini-2.5-Pro 等6个
- 组件护栏与评审
摘要作者称比较裁判应看 T，而不是只看准确率。
作者审计 LLM-as-a-Judge 在重复查询、交换候选顺序和更换提示格式时，判决是否还能当作可操作的真值。
- 可解释性arXiv 2610.11986
FearCaut-Qwen：激活引导改变视觉语言模型的风险判定标准
用恐惧激活转向检验视觉语言模型的隐患判定准则
- arXiv
- 2610.11986
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
- 组件视觉
- 攻击arXiv 2610.11932
复旦团队测量 AI 搜索引用脆弱性：普通发帖可进入引用与答案文本
测量 AI 搜索引用脆弱性，证明普通公开发帖可进入引用与回答
- arXiv
- 2610.11932
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Grok、Doubao、ChatGPT 等10个
摘要作者称论文量化了 AI 搜索因引用偏好与低发帖门槛形成的漏洞，测试显示公开网络发帖可渗透 AI 引用，呼吁审计引用供应链。