TranScope:利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击
提出 TRANSCOPE,用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
- arXiv
- 2610.06848
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等5个
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异,证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
提出 TRANSCOPE,用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异,证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
提出闭环激活引导,在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见
摘要通过去噪中间概率反馈动态调节残差流转向,证明扩散语言模型在推理服务栈中存在闭环偏见注入脆弱性。
提出 PMA,用流形对齐从 E2EO 混淆向量恢复明文
提出 KeyPooling,测量 API 中继何处瓦解提示缓存隔离
KeyPooling测量 LLM API 中继在何处丢掉客户身份,使 prompt cache 不再按下游客户隔离。
提出 CodeSpear 越狱,借语法约束解码生成恶意代码,并给出 CodeShield 防御
摘要论文发现语法约束解码会破坏自然语言安全对齐,提出 CodeSpear 越狱攻击与基于蜜罐代码对齐的 CodeShield 防御。
构造可通过计费审计的 token 虚报,使服务商系统性超收
不透明 LLM 的按 token 计费里,现有审计核验的是提供方可控的证据,不诚实提供方可以虚报并通过检查。。
提出 SeedHijack,劫持采样 PRNG 以强制选定 token
SeedHijack 把 LLM 采样用的 PRNG 输出换成攻击者选定的数,从而指定下一个 token。权重、输入和 logits 都不改。防御是用硬件 QRNG 替换该随机源。
提出 OPTILEAK,经 KV 缓存侧信道逐 token 重建他人提示
摘要OPTILEAK 用 SFT 与 hard-token DPO 降低每 token 请求数,作者称缓存提示泄露的风险高于先前报告。
提出 TFL 定向比特翻转,使选定提示输出虚假答案且无关查询保持正确
TFL 是对 LLM 主存权重的目标比特翻转框架:攻击者要让选定提示输出指定虚假答案关键词,同时限制无关查询上的降质。
提出 TFA 与 SVA,抑制 ensemble 后门指纹验证
TFA 与 SVA 是针对后门式 LLM 指纹的 ensemble 抑制攻击,不改模型参数。所有者用 SFT 写入秘密对,只通过 API 验证版权。攻击者未授权取得模型,不知道触发和指纹,却要把每个模型的验证变成失败,同时让 ensemble 至少不差于性能最高的单模型。
提出 CacheTrap,翻转 KV cache 单比特以导向指定类别