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10月13日 · 周二

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找到 6篇
筛选3

系统形态

模型与 API1LLM 应用11AI Agent26coding agent5多智能体6

层

提示层13模型层34应用层6训练与数据层24基础设施层3
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 215篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：模型与 API系统形态：coding agent层：应用层清除全部

另有215篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  3. 分析与理论arXiv 2610.06001

    AgentSpy：在系统调用层观测 AI Agent 行为并检测技能注入攻击

    提出 AgentSpy，在系统调用层观测 Agent 行为并检测技能注入

    arXiv
    2610.06001
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    gpt-5.6-terra、deepseek-v4-flash、glm-5.3-flash 等4个
    摘要提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy，揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。

    本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。

    深度解读完整解读
  4. 分析与理论arXiv 2610.06163

    SAGE：定位 LLM Agent 修复中最早偏离安全意图的环节

    提出 SAGE，定位代码修复 Agent 最早偏离安全意图的轮次

    arXiv
    2610.06163
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro 等6个
    摘要SAGE 在已通过检查的修复轨迹上定位静默失败的最早偏离，类型比轮次更稳定。

    SAGE 在已通过语法和功能检查、但仍含确认安全缺陷的智能体修复轨迹上，定位最早可归因的安全意图偏离。。

    深度解读完整解读
  5. 分析与理论arXiv 2610.04375

    论文揭示 LLM Agent 工具调用在执行路径中被改写，并提出 IntAct 修复方案

    提出 IEC 与 IntAct，测量并修复 Agent 工具调用的路径篡改

    arXiv
    2610.04375
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    qwen3-coder-plus、Qwen2.5-Coder-32B、Qwen2.5-72B 等4个

    摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题，提出无执行归因协议与跳级修复，为智能体工程提供评测与设计准则。

    深度解读完整解读
  6. 分析与理论arXiv 2609.27263

    GitHub Agentic Workflows 的智能体工作流规范与维护实证研究

    实证调查 gh-aw 工作流规范的结构、维护演化与指令防护

    arXiv
    2609.27263
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    Gemini 3.1 Pro、GLM-5.2、gpt-oss
    摘要gh-aw 指令又长又常改，任务和约束很常见，显式注入防护很少，LLM 标注与人工标签大体一致。

    这是一项对 GitHub Agentic Workflows Markdown 的仓库挖掘，目标是描述开发者如何规定并维护会反复执行的智能体工作。

    深度解读完整解读
已经到底了