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10月12日 · 周一

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  1. 少样本示例如何影响针对 LLM 越狱攻击的提示词防御

    分析少样本示范对 RoP 与 ToP 提示防御抗越狱效果的影响

    发表
    被测模型
    Pangu-Embedded-1B、Pangu-Embedded-7B、Pangu-Embedded-7B-Think 等9个
    摘要few-shot 可抬高 RoP、压低 ToP,但表内有反号,Think 模型更低。

    作者评估 few-shot 示范如何改变 RoP 与 ToP 对越狱的防御效果。

    深度解读完整解读
已经到底了