评测多轮对话中 GradSafe 越狱检测的可分性与脆弱性
作者评估梯度越狱检测从单条提示词迁到多轮对话后还剩多少可分性，方法是用 Context Window Scanner 把 GradSafe 原封不动地套到用户轮窗口上。
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
提出 plan injection 攻击，植入良性伪装计划以绕过思维链监视器
摘要论文指出模型会将外部上下文中的伪装计划改写为自身推理，使思维链监视器失效甚至反向合理化恶意行为。
提出任意字母置换密码越狱，无需微调即可诱导有害输出
摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码，进而绕过分类器与对齐，作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。
揭示推理加深引发的对齐坍塌，用 Reasoning Trap 放大越狱
作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价，提出 ALR、RT 与 RRA。。
提出 MIPC 与 CFA，观察模型自拟测验后接受开发者身份
这项工作把“模型自己出题、自己批改、再宣布身份已核验”定义成对话层认证失败，并与后端提权分开。
提出多轮越狱框架 BLUEPRINT，用世界观模拟与心理因素诱导有害输出
BLUEPRINT 是一个将因子化社会影响力策略空间与跨轮世界观模拟解耦的多轮大语言模型安全评测框架。
提出隐蔽后门攻击 AKRASIA，在推理代码模型提示中植入触发器并伪装思维链
摘要论文针对推理代码大模型提出了隐蔽推断期后门攻击 AKRASIA，揭示了模型思维链可被利用进行欺骗性伪装的安全隐患。
利用加密思维块的跨模型重放，诱导弱模型逐字转写专有推理链
摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞，提出了低成本提取方法并给出防御方案。
提出面向意图的多轮 LLM 越狱分类体系
这是一篇关于多轮 LLM 越狱的 SoK：按有害意图在交互中的组织位置分类，而不是按单步提示技巧分类。
提出生物红队模型 Intern-BioBreaker，多轮越狱诱导模型输出可操作生物危害
摘要论文通过构建专用红队模型评估前沿大模型的生物安全漏洞与物理转化风险。
提出工作流级越狱，让编程 Agent 在开发任务中写入有害示例
这是一项生产 IDE 编码智能体的工作流越狱研究，受测对象是 Copilot 的四个模型后端，而非评测流水线中的名义目标。
提出 SMT 框架，用模拟审核轨迹越狱函数调用 LLM
提出 AdvGRPO，用 GRPO 闭环共训多轮越狱攻击者与防御者
构建 MultiTurnPSB，评测四轮医疗越狱与分类器输入防御
MultiTurnPSB 针对患者端医疗大模型在持续交互中的安全风险，构建了包含三种攻击模态的四轮对抗评测基准。
提出 TRACE 框架，用分解与可演化多轮策略诱导智能体执行有害工作流
提出 Persona Attack，分步写入对话记忆指令以越狱
提出层级遗传算法 HGA，扰动题目逻辑结构诱发推理模型过度思考
摘要HGA 在黑盒推理模型上用逻辑扰动拉长输出，作者称可从小代理迁移，查询成本是其局限。
提出多轮意图欺骗越狱 iDecep，用良性意图伪装引出有害内容
iDecep 是一种黑盒多轮越狱：用表面良性的意图维持与恶意目标贴近的对话，并单独计入 safe completion 替代内容中的有害信息。。
提出 STAR 多轮角色扮演框架，利用对话状态演化绕过安全对齐