构建 TriggerBench 并训练 ThinkingGuard，检测图文隐式风险
这篇工作研究多模态隐式风险检测：图文各自良性，风险只在关键元素与触发元素交互时出现。
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
提出 plan injection 攻击，植入良性伪装计划以绕过思维链监视器
摘要论文指出模型会将外部上下文中的伪装计划改写为自身推理，使思维链监视器失效甚至反向合理化恶意行为。
提出任意字母置换密码越狱，无需微调即可诱导有害输出
摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码，进而绕过分类器与对齐，作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。
提出隐蔽后门攻击 AKRASIA，在推理代码模型提示中植入触发器并伪装思维链
摘要论文针对推理代码大模型提出了隐蔽推断期后门攻击 AKRASIA，揭示了模型思维链可被利用进行欺骗性伪装的安全隐患。
利用加密思维块的跨模型重放，诱导弱模型逐字转写专有推理链
摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞，提出了低成本提取方法并给出防御方案。
提出 RolePlay 框架，用人设条件放大 LLM 单次推理开销
构造可通过计费审计的 token 虚报，使服务商系统性超收
不透明 LLM 的按 token 计费里，现有审计核验的是提供方可控的证据，不诚实提供方可以虚报并通过检查。。
提出层级遗传算法 HGA，扰动题目逻辑结构诱发推理模型过度思考
摘要HGA 在黑盒推理模型上用逻辑扰动拉长输出，作者称可从小代理迁移，查询成本是其局限。
提出复合越狱，叠对比结构、权威人设与自评饱和指令层级
提出多流扰动攻击，交织有害与良性任务绕过思考型 LLM 安全对齐
多流扰动攻击把有害任务与良性任务织进同一提示词，测试 thinking 模式的内容安全与推理稳定性。作者认为，交织多任务会拉长思考，使安全检测面对被打散的有害意图，并可能把推理用于合理化，或陷入崩溃与重复。方法不访问梯度。
提出 VROP，把有害意图拆成良性视觉 gadget 越狱视觉语言模型
VROP是 black-box 多模态越狱框架：不在输入中放显式恶意触发，而把有害目标拆成语义正交的良性视觉 gadget，再用控制流提示词把合成留到后期推理。
评测推理模型在多轮对抗追问下能否守住正确答案
这是对九个前沿推理模型在多轮对抗追问下是否守住正确答案的评测，并检验置信度防御 CARG 能否从标准 LLM 迁过来。
提出视觉推理序列攻击 VRSA，以图像序列越狱多模态大模型
提出四种阶段转换攻击，绕过推理模型的安全推理护栏