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10月12日 · 周一

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  1. 防御arXiv 2608.05578

    AMS 工具通过激活分析检测语言模型的安全训练改动

    提出 AMS,用激活分离与方向相似度检测安全训练改动

    发表
    被测模型
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.2-3B-Instruct、Llama-3.2-1B-Instruct 等14个
    摘要AMS 按激活签名把安全改动分四类,前三类可由两级扫描覆盖,行为微调会漏。

    AMS 是面向开放权重模型、部署前使用的激活扫描器,用来看安全训练被拿掉或改写之后,激活空间里还留着什么几何痕迹。

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  2. 攻击arXiv 2603.17239

    LAAF:面向 Agentic 大语言模型系统 LPCI 漏洞的系统化红队方法与自动化攻击框架

    提出 LAAF,分阶段自动攻击智能体系统的 LPCI 漏洞

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    gemini-2.0-flash-001、claude-3-haiku-20240307、meta-llama/llama-3.1-70b-instruct 等5个
    摘要LAAF 以分类加阶段播种做 LPCI 红队。

    作者称 LAAF 是专为智能体 LLM 中 LPCI 构建的自动化红队框架。要处理的是:编码、延迟、条件触发的载荷可留在记忆或 RAG 中跨会话重入,而 Garak、PyRIT 不按六阶段用上一轮突破结果播种下一阶段。

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  3. 攻击arXiv 2601.14310

    CORVUS:用 LoRA 伪装内部信号绕过单次幻觉检测器

    提出 CORVUS,用 LoRA 伪装内部遥测以绕过幻觉检测器

    发表
    攻击者
    白盒
    被测模型
    Llama-2-7B-Chat、Vicuna-7B (v1.5)、Llama-3-8B-Instruct 等4个

    摘要作者称内部遥测在自适应模型侧对抗下易被操纵,CORVUS 通过轻量适配器微调降低了多种幻觉检测器的效果。

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  4. 攻击arXiv 2507.10457

    论文提出 LPCI:针对 Agent 逻辑层与持久记忆的提示控制注入攻击

    提出 LPCI,把延迟条件载荷写入记忆与检索库以跨会话触发

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    ChatGPT、Claude、LLaMA3 等8个
    摘要作者定义 LPCI。

    作者把LPCI定义为针对智能体逻辑执行、记忆留存和工具集成的跨阶段漏洞类,而不是单次输入上的提示改写。

    深度解读完整解读
已经到底了