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10月13日 · 周二

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  1. 防御arXiv 2610.13333

    LETHE:通过价值多样性坍缩防御未授权的图像到视频生成

    提出 LETHE,扰动参考图以阻止未授权图生视频

    发表
    被测模型
    Wan2.1-I2V-14B、CogVideoX-5B-I2V、LightX2V 等6个
    摘要LETHE 压低参考 value 多样性并吸引注意力,使受保护图难以被忠实动画化。

    LETHE 是一种发布前加到个人图像上的保护扰动,用来对付未经同意的图生视频。

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  2. 攻击arXiv 2610.12644

    癌变式后门攻击:借助不可见 token 与阶段控制器实现渐进激活

    提出 Cancerous 后门,用不可见阶段 token 分阶段腐蚀推理

    发表
    被测模型
    Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3
    摘要隐藏 token 加阶段控制器使后门随触发累积腐蚀推理,作者认为只看答案会漏掉它。

    Cancerous Backdoor Attack 把 LLM 后门从一次激活改成随触发累积推进的多阶段推理腐蚀。

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  3. 可解释性arXiv 2610.12361

    研究:法律推理模型引用法条不等于依据法条

    用依据置换与隐层追踪审计法律思维链是否真正依赖所引法条

    发表
    被测模型
    Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama-3.1-8B 等7个
    摘要作者通过依据置换反事实与内部承诺追踪发现法律 CoT 裁决对依据依赖度有限,且易受提示注入操纵。

    本研究针对法律领域大语言模型思维链推理中引用法律依据的因果真实性展开实证审计。

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  4. 分析与理论arXiv 2610.11765

    研究提出三项指标衡量 LLM 不思考行为,发现被要求停止思考时仍持续显式推理

    度量关闭思考指令下终答前是否仍有可见显式推理

    发表
    被测模型
    Qwen3-4B、Qwen3-32B、Qwen3-235B-A22B 等6个
    摘要作者用三级指标测 no-thinking,并称模型有随答案空间加重的思考惯性。

    作者把 no-thinking 定义为可测量的回答行为,而不是从思考开关、特殊标记或输出长度推断。

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  5. 防御arXiv 2610.11352

    RL-ARC:用推理引导的不确定性校准大型推理模型

    提出 RL-ARC,用推理置信度在强化学习中校准推理模型

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-7B、Qwen3-8B、Llama-8B distilled from DeepSeek-R1
    摘要RL-ARC 用推理置信度调节答案置信度,作者称可少牺牲精度并改善 ID 与 OOD 校准。

    RL-ARC 是校准感知的强化学习框架,用推理过程的口头置信度调节答案置信度。

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  6. 评测与基准arXiv 2610.11112

    EpiReal-Bench:商用图像生成模型虚假声明红队基准

    构建 EpiReal-Bench,评测图像生成器将虚假主张渲染为可信证据

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    GPT-Image-2、Nano Banana 2、Grok Imagen 2.0 等4个
    摘要四款商用图像模型能把假主张画成可信证据。

    EpiReal-Bench 用来量商用图像生成器会不会把虚假现实主张画成可信视觉证据。

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  7. 分析与理论arXiv 2610.10405

    研究发现大语言模型被要求不诚实作答时推理 token 数上升

    检验推理 token 数能否区分被提示的诚实与不诚实作答

    发表
    被测模型
    Gemma-4-e4b、Qwen-3.5-9b、GPT-OSS-120B
    摘要被提示不诚实时推理 token 组水平更高。

    三个推理模型在被提示的回答政策下出现组水平推理 token 差异。作者把它当作不读思维链内容的 black-box 候选信号,而不是自发欺骗检测器。

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  8. 分析与理论arXiv 2610.09667

    东京大学研究:推理模型按 UUID 阈值或整除规则挑选审计样本,控制标识符即可躲开复核

    揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样,使审计可被预测

    发表
    被测模型
    GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.4 mini 等6个

    摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则,破坏群体独立性并导致审计预测漏洞,建议显式提供随机输入。

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  9. 防御arXiv 2610.09167

    Persist-3 用顺序检验识别未见越狱来源,提升 MTK 与 Prompt Guard 2 防御效果

    提出 Persist-3 序贯检验,从隐藏表示识别未见越狱源

    发表
    被测模型
    Llama2-7B-chat、Qwen2.5-7B-Instruct、Gemma-2-9B-it 等4个
    摘要Persist-3 用有限窗口检验攻击流是否超出已知越狱源,检出率低于全历史 SR-DKW,但决策只依赖最近观测。

    Persist-3 是一个有限记忆的序贯检测器,用来判断攻击表示流是否已经不能由任何一个已知越狱源解释。。

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  10. 可解释性arXiv 2610.09087

    U-Space:揭示语言模型不确定性何时与为何产生

    提出 U-SPACE 与 U-LENS,从残差流估计推理轨迹不确定性

    发表
    被测模型
    Gemma-4-31B-it、Qwen3.5-27B、Magistral-Small-2507
    摘要U-SPACE 与 U-LENS 用语义方向和预测熵读推理不确定性,长度控制后仍高于所比基线。

    U-SPACE 与 U-LENS 是面向推理模型的无训练读出:用语义方向定位不确定性的形式,并用一个轨迹分数区分更可能错的回答。

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  11. 评测与基准arXiv 2610.07939

    CCDF 数据集:Grok Imagine、Veo 3.1、Sora 2 伪造监控录像,十个深伪检测器基本认不出

    提出监控深伪基准 CCDF,在统一编码后评测检测器对伪造犯罪事故录像的识别

    发表
    被测模型
    C2P-CLIP、ForgeLens、D3-Im 等10个

    摘要提出消除格式捷径的监控深度伪造基准 CCDF,揭示现有检测器难以识别商用生成视频。

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  12. 防御arXiv 2610.07774

    研究者提出读取路由 logits 的 MoE 视觉语言模型多模态安全检测器

    AI 导读研究者提出一种轻量级路由 logits 安全检测器,在提示词预填充阶段读取 MoE 视觉语言模型的专家路由信号,在生成前判断多模态请求是否安全,且不修改模型参数或专家路由。

    发表
    被测模型
    Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct、Kimi-VL-A3B-Instruct
    摘要读出而非操纵 router logits,可在不改模型的情况下降低两模型的组合式安全错误。

    作者在两个指令微调 MoE VLM 上比较改模型与读路由。组合式风险按 HoliSafe 分成五类:图文各自可安全,合在一起才不安全,或不安全内容只在图像里。

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  13. 评测与基准arXiv 2610.06406

    AgentMonBench:面向长时程智能体行为监控的软件工程基准

    提出 AgentMonBench 评测长时程编程智能体监控并检验 EBG

    发表
    被测模型
    GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Sol 等8个
    摘要AgentMonBench 评测后果性决策监控,EBG 组织证据。

    长时程软件工程任务里,用户要判断智能体哪些选择值得核验。作者用 AgentMonBench 评测监控器,并用免训练的 EBG 组织带源证据。

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  14. 攻击arXiv 2610.05601

    Tracer 框架可从遗忘后的扩散模型中识别被擦除概念

    提出 TRACER,从权重差识别扩散模型被擦除概念

    发表
    攻击者
    白盒
    被测模型
    Stable Diffusion v1.5、Stable Diffusion 3、FLUX.1 等5个
    摘要TRACER 用权重足迹识别未披露擦除概念并估计个数,作者称数秒内完成且准确率高于对照。

    TRACER 针对的是遗忘扩散模型上的目标识别:提供者从公开基座 W 用已发表方法擦掉未知集合 S⋆,只发布 W′。攻击者还有假定包含这些概念的词表,但不知擦了谁、擦了几个、用了什么算法。

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