攻击arXiv 2609.01222
研究者提出上下文权限提升攻击,12 款 Agent 框架均受影响
提出针对 Agent Harness 的上下文特权提升攻击
- arXiv
- 2609.01222
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.5、GPT-5.4 mini、Claude-Sonnet-4.6 等7个
提出针对 Agent Harness 的上下文特权提升攻击
系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench
摘要系统研究了智能体记忆投毒风险,揭示了写入渠道漏洞,构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。
提出潜伏记忆投毒,诱导 Agent 把外部文档写成持久伪造记忆
sleeper memory poisoning 研究带持久记忆的 LLM 助手:外部文档能否让助手存下一则伪造的用户记忆,并在原文档消失后的新会话里被取回、用来改变回复或动作。
提出 DEEPTRAP 以搜索可诱导不安全轨迹的执行上下文载荷
DEEPTRAP 是针对 OpenClaw 的自动化红队框架,搜索执行前被改写的文件、记忆、技能、工具元数据或配置,而不是改用户指令。
提出 eTAMP,用网页内容跨会话投毒 Web Agent 轨迹记忆并诱导越权操作
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
提出 Zombie Agent 攻击,经网页间接注入将载荷写入长期记忆并跨会话触发
Zombie Agent 把自进化 LLM 智能体的跨会话记忆当成攻击面:攻击者只发布网页,良性任务读入后,正常记忆更新留下载荷,并在以后无关会话里触发未授权工具行为。