提出 SkillPoison，用局部有效的成功经验诱导自进化 Agent 形成过度泛化技能
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式，通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
提出类型化溯源与断言护栏，约束持久 Agent 释放自传断言
提出依赖引导回滚修复，恢复记忆增强 Agent 的回答与状态
提出 MAFIA，以探测放置与事实伪装对带审计 Agent 做查询式记忆投毒
复现 AgentCF 上的多智能体攻防并刻画连通性作用
作者在 AgentCF 上研究连通性如何改变多智能体协同过滤的攻防，复现已有方法而不是提出新载荷。
提出 MemSecBench 评测 Agent 记忆投毒与选择性修复
系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench
摘要系统研究了智能体记忆投毒风险，揭示了写入渠道漏洞，构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。
提出潜伏记忆投毒，诱导 Agent 把外部文档写成持久伪造记忆
sleeper memory poisoning 研究带持久记忆的 LLM 助手：外部文档能否让助手存下一则伪造的用户记忆，并在原文档消失后的新会话里被取回、用来改变回复或动作。
提出 LAAF，分阶段自动攻击智能体系统的 LPCI 漏洞
作者称 LAAF 是专为智能体 LLM 中 LPCI 构建的自动化红队框架。要处理的是：编码、延迟、条件触发的载荷可留在记忆或 RAG 中跨会话重入，而 Garak、PyRIT 不按六阶段用上一轮突破结果播种下一阶段。
提出 BPA 改写 profile 与记忆，重新诱发智能体对人类的外群体偏向
作者考察 LLM 智能体在任意群体边界下会不会把人类当外群体，并用信念投毒检验面向人类的抑制是否依赖身份信念。