StegoMemory 红队测试:智能体持久记忆可被用作跨会话隐蔽信道
提出 StegoMemory,评测智能体持久记忆作为跨会话隐写信道
- arXiv
- 2610.04589
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Llama 3.1 405B、Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o 等13个
摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密,写入持久化是主要防御瓶颈,呼吁建立记忆完整性防御。
提出 StegoMemory,评测智能体持久记忆作为跨会话隐写信道
摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密,写入持久化是主要防御瓶颈,呼吁建立记忆完整性防御。
提出 MMSkillRisk 基准,评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击,揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
提出 SinoGlyphBench,用配对字形混淆诊断中文审核稳定性
SinoGlyphBench是一个配对诊断基准,用来看内容审核在可还原的中文字形混淆下是否还保持原决定。
提出 HACA,将图文越狱拆为原子策略并自动组合以诱导有害输出
提出 DSR 跨模态越狱,用无害图文诱导 MLLM 生成有害图像
DSR 是一种 black-box 跨模态越狱:输入侧不放显式有害内容,而让商业 MLLM 在推理中把无害图文重组成有害图像。
提出多图越狱框架 DMN,把有害意图拆进图像序列绕过安全护栏
提出删字变体越狱方法,利用重构与隐藏权衡绕过多模态模型安全过滤
提出四类视觉越狱,把有害意图编码进图像以绕过安全拒答
四类视觉越狱用来检验前沿 VLM 的文本安全训练能否挡住由图像传达的有害意图。。
提出 LAAF,分阶段自动攻击智能体系统的 LPCI 漏洞
作者称 LAAF 是专为智能体 LLM 中 LPCI 构建的自动化红队框架。要处理的是:编码、延迟、条件触发的载荷可留在记忆或 RAG 中跨会话重入,而 Garak、PyRIT 不按六阶段用上一轮突破结果播种下一阶段。
提出 StructAttack,用结构图把无害语义槽诱导视觉模型拼成恶意内容
StructAttack 是针对 LVLM 的黑盒、单次查询越狱:把有害指令拆成单独看似无害的槽,画进结构图,再让模型把槽拼回有害内容。。
提出 MIDAS ,把有害语义拆进多张视觉谜题并跨图重构以越狱多模态模型
提出 COMET 跨模态纠缠攻击,越狱视觉语言模型
COMET 是面向具备多模态推理的 VLM 的黑盒越狱,用来红队测试跨模态安全对齐。作者要处理的缺口是:把恶意线索分到图文的固定组合,测不到多步推理里才出现的漏洞。攻击不访问梯度,只构造图文输入。
提出 Text-DJ,用拆分文本图网格越狱视觉语言模型
提出 BVS 图文越狱,用中和拼接图和诱导提示词让模型生成有害图像
BVS 用图文对诱导 MLLM 生成有害图像。作者认为,相对文本越狱和单模态图像诱导,视觉生成的安全审查仍不充分。
用 OpenRAG-Soc 评测社交网页 RAG 的间接提示注入与检索投毒
提出 GAMBIT 游戏化越狱框架,用拼图与竞赛场景攻击多模态模型
提出双重隐写越狱 Odysseus,用图像隐写绕过多模态系统安全过滤器
提出 LPCI,把延迟条件载荷写入记忆与检索库以跨会话触发
作者把LPCI定义为针对智能体逻辑执行、记忆留存和工具集成的跨阶段漏洞类,而不是单次输入上的提示改写。