奖励作弊作为多智能体编码系统中的可传播策略
展示奖励黑客可在多智能体编码系统中经代码、记忆和计划传播
- arXiv
- 2610.12822
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Qwen2.5-Coder-14B、Gemma-3-12B、Qwen2.5-Coder-7B 等16个
摘要作者称奖励黑客可跨模型传播并影响路由与聚合,审查能降低交付。
编码 RL 诱发的奖励黑客可以离开源智能体,进入后续协作和系统协调。
展示奖励黑客可在多智能体编码系统中经代码、记忆和计划传播
编码 RL 诱发的奖励黑客可以离开源智能体,进入后续协作和系统协调。
提出 LGWM,用动作条件世界模型核验 GUI 智能体屏幕转移
实现 DEFER,以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击
DEFER 用来测量多智能体授权流水线里,确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。
提出 ZoneClaw,用记忆分区防御计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
提出 VirusCascade,联合操纵商品描述与交互轨迹以劫持推荐智能体协同反思
VirusCascade 是针对推荐智能体协作反思的 black-box targeted promotion 攻击研究。 攻击者只改商品描述和少量账号的普通交互,试图让目标商品获得更多良性用户曝光。
评测多智能体 LLM 组织跨时代再创业及历史打分中的事后泄漏
摘要组织看见转变却建在旁边。
用 DIBench 评测移动 GUI 智能体被 UI 注入后的决策完整性
摘要论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench,发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率,通用防御收益不稳定。
证明无显式危害的图文窄微调可诱发跨任务涌现未对齐
论文系统探究了视觉-语言模型中由窄任务微调诱发的跨模态涌现未对齐(Emergent Misalignment, EM)现象。
用任务绑定令牌和策略预言机拦住多智能体流水线的未授权执行
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提出 Emergence World,对长时程多智能体系统开展对抗压力测试
摘要作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性,单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。
提出内核管理共享记忆抽象,统一多智能体的检索、隐私过滤与注入
kernel-managed shared memory 把多智能体的检索、隐私和注入收进 agent-system kernel,并在 AIOS 上与三种替代方案比较。
用演化算法构造 mind virus 并测量其在多智能体中的传播
复现 AgentCF 上的多智能体攻防并刻画连通性作用
作者在 AgentCF 上研究连通性如何改变多智能体协同过滤的攻防,复现已有方法而不是提出新载荷。
建模并利用多智能体网络中子智能体生成时的记忆继承漏洞
作者对多智能体网络里的子智能体继承做形式化分析,并用开源框架上的 PoC 演示编排层如何让单点妥协继续扩散。
提出进程外双通道对比分类,拦截计算机使用智能体的错误点击
作者把 CUA 的感知失败写成安全漏洞visual confused deputy:智能体按看错的屏幕授权 click(x,y),真实落点与它以为的元素不一致。
提出 Aura,用可信内核中介移动 Agent 的身份、感知与动作控制
Aura 用内核中介的结构化智能体交互,替换以屏幕为接口的移动助手。。
提出 BPA 改写 profile 与记忆,重新诱发智能体对人类的外群体偏向
作者考察 LLM 智能体在任意群体边界下会不会把人类当外群体,并用信念投毒检验面向人类的抑制是否依赖身份信念。