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10月12日 · 周一

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  1. 攻击arXiv 2604.14604

    AudioHijack 框架对 13 个语音大模型实现隐蔽音频提示注入

    提出 AudioHijack,用不可感知对抗音频对语音模型做上下文无关提示注入

    发表
    被测模型
    SpeechGPT、GLM-4-Voice、VITA-Audio 等15个

    摘要提出了 AudioHijack 框架,揭示了 LALM 对听觉提示注入的脆弱性与传统防御的局限。

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  2. 攻击arXiv 2504.01094

    研究者提出 Multi-AudioJail

    提出 MULTI-AUDIOJAIL,以多语多口音和声学扰动越狱音频模型

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Qwen2-Audio、DiVA-llama-3-v0-8b、MERaLiON-AudioLLM-Whisper-SEA-LION 等5个

    摘要黑盒多语多口音音频加声学扰动可抬高 LALM 的 JSR,文本示范防御并非在每个模型上都下降。

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