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10月13日 · 周二

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  1. 攻击arXiv 2610.09264

    研究者提出 PackHallu:经规则文件提示注入对编码 Agent 发起包幻觉攻击

    提出 PackHallu,经规则文件提示注入诱导编码 Agent 换用攻击者指定包

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-Coder-7B、Qwen3-Coder-30B、Devstral-Small-2-24B 等19个
    摘要PackHallu 诱导规则文件换包。

    PackHallu 研究一种针对编程智能体规则文件的提示注入:让智能体在本应使用合法依赖时,改导入攻击者指定并控制的包。

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  2. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage,用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B、MiniCPM-o-8B 等6个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage,揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

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  3. 攻击arXiv 2610.00392

    A2A-TIBA:针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型

    提出 A2A-TIBA,经 A2A 对等任务间接注入并植入常驻回调

    发表
    被测模型
    MiniMax-M3、deepseek-v4-pro、glm-5.3 等8个
    摘要A2A-TIBA 一次植入后绕过智能体,GDA 用四类结果定位防线,ELA-ITL 把信封标注列为第三层。

    A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A:gray-box 攻击者已能投递任务,诱导目标部署常驻回调程序后,下令和外传不再经过智能体。

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  4. 攻击arXiv 2609.38270

    VirusCascade:劫持 LLM 推荐智能体的协同反思机制

    提出 VirusCascade,联合操纵商品描述与交互轨迹以劫持推荐智能体协同反思

    发表
    被测模型
    AgentCF、AgentSEQ、AgentRAG 等4个
    摘要作者把反思写回视为推广攻击入口,并用联合操纵和诊断探针研究其持续与传播。

    VirusCascade 是针对推荐智能体协作反思的 black-box targeted promotion 攻击研究。 攻击者只改商品描述和少量账号的普通交互,试图让目标商品获得更多良性用户曝光。

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  5. 攻击arXiv 2609.35912

    MMSkillRisk:多模态技能图像中的隐藏指令可诱导 Agent 执行未授权操作

    提出 MMSkillRisk 基准,评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作

    发表
    被测模型
    GPT-5.6-sol、Kimi-K2.6、Kimi-K3 等6个

    摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击,揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。

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  6. 攻击arXiv 2609.18217

    研究:跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御

    提出跨通道分段攻击,利用 MCP 隐式信任外发敏感文件

    发表
    被测模型
    GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-5.4 等15个

    摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级,通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御,展示了严重的凭证外发风险。

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  7. 攻击arXiv 2609.13889

    PMPA:针对 OpenClaw 与 Claude Code 的持久记忆投毒攻击

    提出 PMPA,经外部源向 Agent 持久记忆投毒并跨会话泄露隐私

    发表
    被测模型
    DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Qwen3-Max

    摘要论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA,报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。

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  8. 攻击arXiv 2609.01023

    Akrasia:针对推理型代码 LLM 的隐蔽后门攻击

    提出隐蔽后门攻击 AKRASIA,在推理代码模型提示中植入触发器并伪装思维链

    发表
    被测模型
    Claude-Sonnet-5、GPT-5.5、Gemini-3.5-flash 等7个

    摘要论文针对推理代码大模型提出了隐蔽推断期后门攻击 AKRASIA,揭示了模型思维链可被利用进行欺骗性伪装的安全隐患。

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  9. 攻击arXiv 2608.25776

    EvoMal 攻击利用自我进化编码 Agent 的自我投毒实现蠕虫式传播

    提出 EVOMAL,诱导自演化编码 Agent 在创建技能时自我投毒并蠕虫传播

    发表
    被测模型
    Devstral-Small-2、Gemma-4-31B-IT、Qwen3-Coder-Next 等7个

    摘要论文指出了自演化智能体模仿检索代码的自我毒化漏洞,提出 EVOMAL 攻击与防御,阐明了供应链新风险。

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  10. 攻击arXiv 2608.04741

    LoginTrap:针对 LLM Web Agent 的任务无关钓鱼式间接提示注入攻击

    提出 LoginTrap,以网页弹窗诱导 Web Agent 提交敏感信息

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    GPT-4o、Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4 等7个

    摘要揭示网络智能体在黑盒网页下的登录诱导风险,利用模糊测试生成话术并跨骨干和架构验证了隐私泄露威胁。

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  11. 攻击arXiv 2608.04565

    研究者提出 Breadcrumbing 长程攻击,可劫持 DeepResearch 类搜索 Agent 的证据链

    提出权威链劫持与轨迹引导策略演化,劫持搜索 Agent 的证据链

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    Qwen3.5-9B、Gemma4-31B、DeepResearch 等7个

    摘要论文揭示了多步搜索智能体在受限中间人操纵下的脆弱性,提出 ACH 策略与 TGSE 演化方法并完成系统验证。

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  12. 攻击arXiv 2608.00718

    研究揭示多智能体 LLM 流水线的结构性漏洞

    提出多智能体流水线的边界攻击,使对抗内容作为可信输入跨层传播

    发表
    被测模型
    GPT-5-mini、Claude Sonnet 4.5、Kimi K2.5
    摘要缺边界校验使对抗内容跨智能体传播,作者称这是架构属性而非模型能力。

    作者把多智能体 LLM 流水线的对抗问题定义为缺少边界校验,并用生产轨迹和受控实验检查脆弱性来自架构还是骨干模型。中间输出未经验证就传给下游。作者认为,一旦某级接受对抗内容,后续智能体会把它当作可信输入。

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  13. 攻击arXiv 2607.12340

    研究:LLM Agent 技能名幻觉率最高达 62%,可被抢注用于供应链攻击

    提出技能名称抢注攻击,利用 Agent 虚构技能名实施供应链劫持

    发表
    被测模型
    GLM-4.5-Air、GPT-5.4-mini、Claude Sonnet 4.6 等12个
    摘要研究证实智能体虚构技能名具有高发生率与可预测性,现有防御难以兼顾安全与效用,亟需注册表结构性防护。

    本研究系统揭示了大模型智能体技能推荐场景下的虚构技能名称安全风险,将其形式化为一种新型供应链抢注攻击。

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  14. 攻击arXiv 2607.11698

    AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念

    提出 AHA 自动科研循环,发现生产 Agent 的可复用漏洞概念

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Minimax-M2.7、Kimi-K2.6、Deepseek-V4-Pro 等5个
    摘要论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架,从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图,提升攻击复用率并指导防御加固。

    AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究,旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。

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