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10月13日 · 周二

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  1. 攻击arXiv 2610.01768

    LLMLeak:借 LLM 合法网页抓取实施隐蔽数据外泄

    提出 LLMLeak,借合法网页抓取把 URL 中的秘密隐蔽外传

    发表
    被测模型
    Meta-Llama-3.3-70B-Instruct、Meta-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct、Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 等18个
    摘要作者称第三方外传可发生于正常网页获取,防护需考虑工具请求而不只考虑提示注入。

    LLMLeak 是利用网页获取请求携带预先编码秘密的隐蔽通道攻击。它关注恶意软件已能读取数据、却因网络限制或监控无法直接外传的情形。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2601.12983

    ChartAttack:测试大语言模型在图表生成中对恶意提示的脆弱性

    提出 ChartAttack,用恶意提示驱动代码模型生成误导图表

    发表
    被测模型
    Claude-4.6-Sonnet、GPT-4o、Gemini-2.5-Flash 等20个
    摘要ChartAttack 生成不改数据的误导图,降低 MLLM 与人类的图表问答准确率。

    ChartAttack 研究恶意提示能否让 MLLM 在不改数据的情况下生成误导图表,并量化这些图对其他 MLLM 和人类图表问答的影响。

    深度解读完整解读
已经到底了