提出 ReSA，从对齐模型行为恢复安全奖励并在解码时反转
ReSA 是一种对抗攻击：从对齐模型的可观察行为恢复代理安全奖励，再在解码时把该奖励反过来用。。
提出 CRIME 框架，组合良性 Agent 技能诱发恶意行为
CRIME 把公共技能库中各自通过审查的技能配成两两组合，看联合执行能否实现指定恶意任务。。
提出 BLINDBIAS，通过纯文本续写与前缀控制越狱黑盒模型
BLINDBIAS 是一种针对 sample-only 续写接口的 black-box 解码时越狱框架，研究没有目标数值概率时，采样能否支持逐步控制。
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
提出能力洗钱攻击，拆分任务向对齐模型套取能力
摘要作者提出了能力洗钱攻击，发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距，指出需建立跨会话防御。
检验结构越狱 IICL 能否跨厂商泛化并与语言约束叠加
提出 SMT 框架，用模拟审核轨迹越狱函数调用 LLM
提出 OTTER 词元替换越狱，绕过表面毒性审核诱导有害回答
摘要论文展示了表面毒性与恶意意图的解耦现象，通过标准 API 实现黑盒越狱测试，并提出闭环分类器加固建议。
提出 CFD 跨会话分解攻击，利用工件来源缺口绕过工具型 Agent 的本地检查
CFD针对工具型 LLM 智能体：利用 artifact 来源不被跟踪这一部署失败模式，把有害目标拆开后延迟组合。
提出 Blindfold，用动作级操纵越狱具身 LLM
Blindfold 是面向具身 LLM 规划模块的 no-box 攻击，把恶意意图改写成看似良性的动作序列。
提出纯视觉越狱攻击 VJA，把有害编辑指令编码进图像
提出 SpatialJB，用二维版式打散有害输出以绕过输出护栏
提出 MetaBreak，用特殊 token 操纵越狱在线 LLM 服务并绕过审核
摘要利用特殊 token 注入对抗平台模板包裹与审核，多场景验证了越狱有效性与互补性。
提出自适应攻击框架，击穿越狱与提示注入防御
提出 STAC 框架，把恶意目标拆成多轮看似无害的工具调用链
摘要作者提出并验证了智能体在序列化工具攻击下的普遍脆弱性，指出针对累积动作序列防御的必要性。
提出四段越狱提示，评测中英提示对闭源模型的绕过效果