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10月12日 · 周一

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  1. 分析与理论arXiv 2609.36477

    研究发现护栏模型在基座模型不确定处过度自信

    诊断护栏相对基座在对抗提示上的置信失校

    发表
    被测模型
    Llama-Guard 7B、Llama-Guard-2 8B、Llama-Guard-3 8B 等10个
    摘要对抗包装使 guard 高置信漏检,而对应 base 在同一输入上常更不确定。

    诊断性分析:五个提示词分类 guard 的置信度,在清洁输入上可以较校准,在越狱包装后则变成高置信度的错误判定。

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  2. 评测与基准arXiv 2602.19450

    对面向可信执行环境的 Claude Opus 与 ChatGPT 安全顾问进行红队测试

    用 TEE-REDBENCH 评测 TEE 顾问的机制幻觉与提示诱导失败

    发表
    被测模型
    ChatGPT-5.2、Claude Opus-4.6
    摘要作者用 TEE-REDBENCH 测两款顾问,称失败可迁移且流水线控制可降低发生率。

    TEE-REDBENCH 红队评测被当作 Intel SGX 与 Arm TrustZone 安全顾问的 ChatGPT-5.2 和 Claude Opus-4.6,看架构推理、远程证明语义、缓解建议和策略约束下的拒答,并测提示诱导失败能否跨助手迁移。作者把助手看成随机策略。

    深度解读完整解读
已经到底了