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10月13日 · 周二

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  1. 攻击arXiv 2609.09553

    研究:任意密文攻击前沿大模型无需微调即可越狱

    提出任意字母置换密码越狱,无需微调即可诱导有害输出

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Flash (preview) 等7个

    摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码,进而绕过分类器与对齐,作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。

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  2. 风险行为arXiv 2609.08186

    论文揭示大推理模型的对齐崩溃并提出 Reasoning Trap 越狱范式

    揭示推理加深引发的对齐坍塌,用 Reasoning Trap 放大越狱

    发表
    被测模型
    Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama2-7B 等8个
    摘要更深推理提升题目准确率,同时提高扰动下的相对损失。

    作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价,提出 ALR、RT 与 RRA。。

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  3. 攻击arXiv 2603.10091

    多流扰动攻击:通过并发任务干扰突破思考型 LLM 的安全对齐

    提出多流扰动攻击,交织有害与良性任务绕过思考型 LLM 安全对齐

    发表
    被测模型
    Qwen3 1.7B、Qwen3 4B、Qwen3 8B 等11个
    摘要多流扰动用任务交织测试 thinking 模式,作者称它同时冲击内容安全与推理稳定性。

    多流扰动攻击把有害任务与良性任务织进同一提示词,测试 thinking 模式的内容安全与推理稳定性。作者认为,交织多任务会拉长思考,使安全检测面对被打散的有害意图,并可能把推理用于合理化,或陷入崩溃与重复。方法不访问梯度。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2603.12277

    提示注入即角色混淆

    提出 CoT Forgery,经用户消息或工具输出注入伪造推理

    发表
    场景
    AI Agent
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    gpt-oss-20b、gpt-oss-120b、o4-mini 等11个
    摘要提示注入被作者解释为角色感知失败:听起来像某角色,就在表示里成为该角色。

    作者把提示注入解释成角色感知失败:标签划出的权限没有进入模型的内部几何。

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