攻击arXiv 2610.09981
研究:LLM 路由决策日志可推断用户医疗、自伤等敏感话题
提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击
- arXiv
- 2610.09981
- 发表
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- RouteLLM (BERT router)、notdiamond-0001、Vela (vLLM Semantic Router)
摘要论文揭示并测量了 LLM 路由决策在无文本日志中的敏感话题泄露,验证了按类别公平性防御的有效性与边界。
提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击
摘要论文揭示并测量了 LLM 路由决策在无文本日志中的敏感话题泄露,验证了按类别公平性防御的有效性与边界。
提出 TRANSCOPE,用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异,证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
攻破混合 FHE 推理的置换式保密,精确恢复线性层排序谱
提出 KeyPooling,测量 API 中继何处瓦解提示缓存隔离
KeyPooling测量 LLM API 中继在何处丢掉客户身份,使 prompt cache 不再按下游客户隔离。
提出 OPTILEAK,经 KV 缓存侧信道逐 token 重建他人提示
摘要OPTILEAK 用 SFT 与 hard-token DPO 降低每 token 请求数,作者称缓存提示泄露的风险高于先前报告。
提出面向渗出的权重压缩,评估推理服务器权重窃取可行性
这篇工作把 LLM 权重渗出看成 APT:攻击者已有未加密权重,但必须把完整权重藏进推理 API 的合法输出。作者认为可压缩性是被忽略的因素,因为推理量化要求解压后仍能低开销前向,而偷权重的人可以接受事后微调。