攻击arXiv 2610.01871
研究者提出 IMMRAG 攻击，可从多模态 RAG 数据存储中提取医学与文档图像
提出 imMRAG 攻击，从多模态 RAG 私有图像库提取内容
- arXiv
- 2610.01871
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Lumina-mGPT、Gemini 2.5 Flash Image Preview、CLIP ViT-B/16 等5个
- 评测与基准arXiv 2609.33481
IDUnlearn-Bench：面向视觉语言模型的个体级遗忘基准
提出 IDUnlearn-Bench，评测 VLM 个体级遗忘后的身份残留
- arXiv
- 2609.33481
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-VL-2B、Qwen3-VL-4B、Qwen3-VL-8B 等6个
摘要IDUnlearn-Bench 用四族探针显示：压低直接属性访问后，身份仍常能被反向查出、绑定或重构。
IDUnlearn-Bench 评测 VLM 是否忘掉一个可跨模态识别的人，而不只是答不出某条监督事实。
- 防御arXiv 2609.15799
RAPID：面向文生图服务的实时防未授权蒸馏防御
提出 RAPID，离线把抗蒸馏扰动写入文生图解码器
- arXiv
- 2609.15799
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- PixArt、SSD、SDXL 等4个
- 攻击arXiv 2609.01723
研究者提出针对微调 TTS 模型的黑盒成员推断攻击
提出针对微调 TTS 的黑盒成员推断攻击
- arXiv
- 2609.01723
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- CosyVoice2、F5-TTS、XTTS-v2
摘要黑盒 TTS 成员推断以 recitation 加分层语音表示为分数，说话人级强于记录级，DP-SGD 可压到随机附近。
作者给出一个针对微调文本转语音模型的黑盒成员推断框架，分别审计说话人是否进入微调集，以及某一条文本–音频记录是否进入微调集。微调 TTS 以合成文本和参考语音双条件生成，既有生成模型 MIA 的单条件查询和图像/文本上的逐点比较不能直接套用。作者用 scorable extent 与 memorization elicitation 比较五种查询，认为只有 recitation（用目标转写和干净目标语音要求模型复现）同时满足两条，并把它作为主查询。
- 攻击arXiv 2602.07379
Aegis：面向 AI 语音 Agent 的治理、完整性与安全
提出 Aegis 红队框架，多轮攻击高风险语音 Agent
- arXiv
- 2602.07379
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4o、GPT-4o-mini、Gemini-1.5 Pro 等7个
摘要Aegis 红队评测三类语音智能体：查询式访问消掉认证与泄密成功，行为类攻击仍在。
Aegis 用多轮红队评测已接入业务系统的 ALLM 语音智能体。作者称这是该设定下的 the first systematic red-teaming framework。
- 攻击arXiv 2509.09488
研究者提出 SeedSnitch 与 PromptPirate，利用种子漏洞窃取扩散模型提示词
提出 SeedSnitch 与 PromptPirate，恢复种子后窃取扩散提示词
- arXiv
- 2509.09488
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Stable Diffusion 3.5 Large、Stable Diffusion 3.5 Medium、Stable Diffusion 3.5 Turbo 等4个
已经到底了