攻击arXiv 2605.22258
CITA：面向中文隐式毒性的攻击与防御数据生成框架
提出 CITA 三阶段框架，生成可绕过毒性检测器的中文隐式毒性文本
- arXiv
- 2605.22258
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Tencent、Baidu、Gemini 3.1 Pro 等11个
- 攻击arXiv 2602.05484
遮蔽镜像：针对基于 LLM 的钓鱼检测的隐蔽提示注入攻击
提出隐蔽提示注入攻击 LLM 钓鱼检测器，并给出防御 InjectDefuser
- arXiv
- 2602.05484
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- OpenAI GPT-5、xAI Grok 4 Fast (Non-Reasoning)、Meta Llama 4 Maverick 等4个
- 攻击arXiv 2505.23266
AdvOF：用对抗物体融合攻击 VLM 驱动的视觉语言导航智能体
提出 AdvOF，生成对抗物体误导视觉语言导航智能体的场景感知
- arXiv
- 2505.23266
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 具身与机器人
- 攻击者
- 白盒
- 被测模型
- Lseg、Clip、ViT-L/16 等5个
摘要AdvOF 以多视角融合生成对抗物体。
AdvOF 是针对 VLM 驱动 VLN 服务导航的对抗物体攻击。
已经到底了