攻击arXiv 2610.01365
ReGap:无需真实隐私数据即可通过微调重新提取模型隐私关联
提出 ReGap,用自生成伪监督微调恢复模型中的隐私关联
- arXiv
- 2610.01365
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- GPT-2 Small、GPT-2 Medium、GPT-2 Large 等6个
摘要提出无真实私有监督的恢复攻击 ReGap,实验显示微调可通过自生成数据唤醒模型潜在隐私关联,突显后适应隐私风险。
提出 ReGap,用自生成伪监督微调恢复模型中的隐私关联
摘要提出无真实私有监督的恢复攻击 ReGap,实验显示微调可通过自生成数据唤醒模型潜在隐私关联,突显后适应隐私风险。
提出面向渗出的权重压缩,评估推理服务器权重窃取可行性
这篇工作把 LLM 权重渗出看成 APT:攻击者已有未加密权重,但必须把完整权重藏进推理 API 的合法输出。作者认为可压缩性是被忽略的因素,因为推理量化要求解压后仍能低开销前向,而偷权重的人可以接受事后微调。