攻击arXiv 2609.15989
研究者提出 plan injection 攻击,可绕过思维链监控
提出 plan injection 攻击,植入良性伪装计划以绕过思维链监视器
- arXiv
- 2609.15989
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- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 灰盒
- 被测模型
- Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen3-8B、DeepSeek-R1-0528 等6个
摘要论文指出模型会将外部上下文中的伪装计划改写为自身推理,使思维链监视器失效甚至反向合理化恶意行为。
提出 plan injection 攻击,植入良性伪装计划以绕过思维链监视器
摘要论文指出模型会将外部上下文中的伪装计划改写为自身推理,使思维链监视器失效甚至反向合理化恶意行为。
提出 INFER+ 信息过载方法,越狱大型视觉语言模型
这篇工作用信息过载越狱 LVLM,而不是靠 OOD 变换隐藏意图。
提出 ASO,用 GRPO 优化视觉风格以放大越狱攻击
摘要论文揭示了 MLLM 的风格敏感性脆弱面,提出 ASO 框架利用强化学习优化风格触发器,有效放大了现有视觉越狱效果。
提出通用弯曲网格补丁 UCGP,使红外视觉语言模型产生跨任务语义偏差
UCGP 是面向红外视觉语言模型的通用物理对抗补丁。问题是:一块可贴上并跨样本复用的物体,能否让分类、描述和 VQA 共用的红外视觉证据出现稳定语义偏差。补丁被限制成低频弯曲网格。
提出 CAGE 攻击,在视觉 token 压缩下用图像扰动使预测偏离
CAGE 研究的是:LVLM 在推理时剪枝或合并视觉 token 之后,对抗稳健性该怎么估。