CodeMimicry:利用代码域安全泛化滞后实现结构化代码补全越狱
提出 CodeMimicry,以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
- arXiv
- 2609.39902
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-4o、GPT-4.1、GPT-5-chat 等10个
提出 CodeMimicry,以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
提出 CollageAttack,用空间文本碎片重组越狱文生图模型
摘要系统揭示 T2I 跨模态空间合成安全漏洞,证实离散无害元素可在图像层面重构有害意图并放大传播强度。
提出任意字母置换密码越狱,无需微调即可诱导有害输出
摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码,进而绕过分类器与对齐,作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。
提出 DIVA,将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型
DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱:用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。
提出 RoguePrompt 双层编码自重构越狱,绕过 LLM 审核
提出 OTTER 词元替换越狱,绕过表面毒性审核诱导有害回答
摘要论文展示了表面毒性与恶意意图的解耦现象,通过标准 API 实现黑盒越狱测试,并提出闭环分类器加固建议。
提出 JailbreakOPT,组合原子工具迭代优化黑盒单轮越狱提示
提出 HPAA 攻击,用排版视觉线索绕过内容审核系统
这篇论文研究了人类视觉感知与大模型分词处理机制之间的差异所导致的内容审核漏洞。
提出 DSR 跨模态越狱,用无害图文诱导 MLLM 生成有害图像
DSR 是一种 black-box 跨模态越狱:输入侧不放显式有害内容,而让商业 MLLM 在推理中把无害图文重组成有害图像。
提出 Babel 混淆分布采样,黑盒越狱闭源 LLM 安全注意力
提出多图越狱框架 DMN,把有害意图拆进图像序列绕过安全护栏
提出删字变体越狱方法,利用重构与隐藏权衡绕过多模态模型安全过滤
提出 Formal Logic 等数学编码越狱,绕过自然语言安全过滤
作者在 black-box、只提交纯文本的设定下,比较六种数学编码能否让仍开着安全措施的模型产出有害内容。
用编码与结构化请求抽取系统指令,并用 CoT 改写加固
这项工作评测并加固 LLM 系统指令在编码式抽取下的保密性。作者关心的是:直接抽取已被拒绝时,把同一请求改写成格式化或编码任务,模型是否仍交出受保护内容。
提出 S2C 越狱,用情境改写、切分和线索伪装推迟有害意图整合
提出 StructAttack,用结构图把无害语义槽诱导视觉模型拼成恶意内容
StructAttack 是针对 LVLM 的黑盒、单次查询越狱:把有害指令拆成单独看似无害的槽,画进结构图,再让模型把槽拼回有害内容。。
提出 TFM,用起止帧与隐式替换越狱文生视频模型
TFM 是面向文生视频的严格黑盒提示越狱,利用模型对未写明中间过程的时间补全。
提出 CC-BOS,在八维策略空间用果蝇搜索优化文言文越狱提示
提出 COMET 跨模态纠缠攻击,越狱视觉语言模型
COMET 是面向具备多模态推理的 VLM 的黑盒越狱,用来红队测试跨模态安全对齐。作者要处理的缺口是:把恶意线索分到图文的固定组合,测不到多步推理里才出现的漏洞。攻击不访问梯度,只构造图文输入。
提出 Text-DJ,用拆分文本图网格越狱视觉语言模型