攻击arXiv 2609.39902
CodeMimicry：利用代码域安全泛化滞后实现结构化代码补全越狱
提出 CodeMimicry，以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
- arXiv
- 2609.39902
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-4o、GPT-4.1、GPT-5-chat 等10个
- 攻击arXiv 2609.38253
CollageAttack：利用跨模态对齐缺陷对 T2I 模型实施空间文本组合越狱
提出 CollageAttack，用空间文本碎片重组越狱文生图模型
- arXiv
- 2609.38253
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-Image-2、Doubao-Seedream-5.0-Lite、Wan2.7-Image-Pro 等5个
摘要系统揭示 T2I 跨模态空间合成安全漏洞，证实离散无害元素可在图像层面重构有害意图并放大传播强度。
- 攻击arXiv 2609.09553
研究：任意密文攻击前沿大模型无需微调即可越狱
提出任意字母置换密码越狱，无需微调即可诱导有害输出
- arXiv
- 2609.09553
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Flash (preview) 等7个
摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码，进而绕过分类器与对齐，作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。
- 攻击arXiv 2609.07216
DIVA：利用视觉锚点对视频生成模型实施多模态越狱
提出 DIVA，将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型
- arXiv
- 2609.07216
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Wan、CogVideoX、LTX-Video 等9个
摘要DIVA 用视觉锚点抑制语义漂移做视频越狱，并给出多条件安全基准 TI2VSafetyBench。
DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱：用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。
- 攻击arXiv 2607.27373
RoguePrompt 用双层编码绕过 LLM 审核
提出 RoguePrompt 双层编码自重构越狱，绕过 LLM 审核
- arXiv
- 2607.27373
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- OpenAI GPT-4o (gpt-4o-2024-11-20)、Anthropic Claude 3 Opus (claude-3-opus-20240229)、Google Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
- 攻击arXiv 2606.21077
OTTER：仅替换五个 token 即可绕过 GPT 系列毒性审核
提出 OTTER 词元替换越狱，绕过表面毒性审核诱导有害回答
- arXiv
- 2606.21077
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- gpt-4-turbo、gpt-4o、gpt-4o-mini 等4个
摘要论文展示了表面毒性与恶意意图的解耦现象，通过标准 API 实现黑盒越狱测试，并提出闭环分类器加固建议。
- 攻击arXiv 2606.11425
JailbreakOPT：工具辅助的迭代越狱提示词优化框架
提出 JailbreakOPT，组合原子工具迭代优化黑盒单轮越狱提示
- arXiv
- 2606.11425
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Vicuna-13b-v1.5、LLaMA-3-8b、GPT-4o 等8个
- 攻击arXiv 2606.01837
论文提出 DSR 跨模态越狱框架：用良性输入诱导 MLLM 有害输出
提出 DSR 跨模态越狱，用无害图文诱导 MLLM 生成有害图像
- arXiv
- 2606.01837
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- gemini-2.5-flash-image、qwen-image-2.0、Tongyi Wanx 2.5
摘要DSR 用无害图文诱导商业 MLLM 输出有害图像，作者称组合能力会反过来扩大攻击面。
DSR 是一种 black-box 跨模态越狱：输入侧不放显式有害内容，而让商业 MLLM 在推理中把无害图文重组成有害图像。
- 攻击arXiv 2605.17971
Babel 利用混淆分布采样越狱 LLM 安全注意力
提出 Babel 混淆分布采样，黑盒越狱闭源 LLM 安全注意力
- arXiv
- 2605.17971
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- gpt-4o-2024-11-20、Gemini-2.0-flash、Claude-3-5-haiku-20241120 等4个
- 攻击arXiv 2605.18915
DMN：面向多图输入的多模态大模型组合式越狱框架
提出多图越狱框架 DMN，把有害意图拆进图像序列绕过安全护栏
- arXiv
- 2605.18915
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-4V、GPT-4o、GPT-5 等10个
- 攻击arXiv 2605.05709
研究者提出利用重构与隐藏权衡的多模态大模型越狱方法
提出删字变体越狱方法，利用重构与隐藏权衡绕过多模态模型安全过滤
- arXiv
- 2605.05709
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-5.4-nano、GPT-5.4-mini、Gemini-2.5-Flash 等19个
- 攻击arXiv 2605.03441
研究用数学编码绕过 LLM 安全过滤
提出 Formal Logic 等数学编码越狱，绕过自然语言安全过滤
- arXiv
- 2605.03441
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-4o-Mini、GPT-5-Mini、GPT-5 等8个
摘要作者比较六种数学编码，称深度改写而非数学符号本身更能绕过现有安全过滤。
作者在 black-box、只提交纯文本的设定下，比较六种数学编码能否让仍开着安全措施的模型产出有害内容。
- 攻击arXiv 2604.01039
评估与加固 LLM 系统指令以抵御编码攻击提取
用编码与结构化请求抽取系统指令，并用 CoT 改写加固
- arXiv
- 2604.01039
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-4.1-mini、GPT-3.5-turbo、Gemini-2.5-flash 等7个
摘要编码式请求可在直接拒答后引出系统指令。
这项工作评测并加固 LLM 系统指令在编码式抽取下的保密性。作者关心的是：直接抽取已被拒绝时，把同一请求改写成格式化或编码任务，模型是否仍交出受保护内容。
- 攻击arXiv 2603.16192
针对大语言模型越狱攻击的结构化语义遮蔽
提出 S2C 越狱，用情境改写、切分和线索伪装推迟有害意图整合
- arXiv
- 2603.16192
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Llama3.3-70B-Instruct、DeepSeek-r1、DeepSeek-v3 等16个
- 攻击arXiv 2603.07590
模型作为乐高搭建者：用语义蓝图从无害积木拼装恶意
提出 StructAttack，用结构图把无害语义槽诱导视觉模型拼成恶意内容
- arXiv
- 2603.07590
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-4o (1120)、Gemini-2.0-Flash (001)、Gemini-2.5-Flash 等6个
摘要StructAttack 把有害查询拆成无害槽并画进结构图，在黑盒单次查询下诱导 LVLM 填出有害内容。
StructAttack 是针对 LVLM 的黑盒、单次查询越狱：把有害指令拆成单独看似无害的槽，画进结构图，再让模型把槽拼回有害内容。。
- 攻击arXiv 2603.07028
两帧即可：针对文本到视频模型越狱的时序攻击
提出 TFM，用起止帧与隐式替换越狱文生视频模型
- arXiv
- 2603.07028
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Pixverse V5、Hailuo 02、Kling 2.1 Master 等4个
摘要TFM 先抽起止帧再做隐式替换。
TFM 是面向文生视频的严格黑盒提示越狱，利用模型对未写明中间过程的时间补全。
- 攻击arXiv 2603.00565
MIDAS：面向 MLLM 越狱的多图分散与语义重建
提出 MIDAS ，把有害语义拆进多张视觉谜题并跨图重构以越狱多模态模型
- arXiv
- 2603.00565
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-4o、GPT-5-Chat、Gemini-2.5-Pro 等7个
- 攻击arXiv 2602.22983
隐晦却有效：基于仿生搜索的文言文越狱提示词优化
提出 CC-BOS，在八维策略空间用果蝇搜索优化文言文越狱提示
- arXiv
- 2602.22983
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Gemini-2.5-flash、Claude-3-7-sonnet-20250219、GPT-4o 等6个
- 攻击arXiv 2602.10148
红队多模态推理：跨模态纠缠攻击越狱视觉语言模型
提出 COMET 跨模态纠缠攻击，越狱视觉语言模型
- arXiv
- 2602.10148
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-4.1、GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash 等9个
摘要COMET 做黑盒跨模态纠缠越狱。
COMET 是面向具备多模态推理的 VLM 的黑盒越狱，用来红队测试跨模态安全对齐。作者要处理的缺口是：把恶意线索分到图文的固定组合，测不到多步推理里才出现的漏洞。攻击不访问梯度，只构造图文输入。
- 攻击arXiv 2602.00420
研究者提出 Text-DJ，利用 OCR 能力越狱大型视觉语言模型
提出 Text-DJ，用拆分文本图网格越狱视觉语言模型
- arXiv
- 2602.00420
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct、Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct、Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 等6个