EpiReal-Bench:商用图像生成模型虚假声明红队基准
构建 EpiReal-Bench,评测图像生成器将虚假主张渲染为可信证据
- arXiv
- 2610.11112
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-Image-2、Nano Banana 2、Grok Imagen 2.0 等4个
摘要四款商用图像模型能把假主张画成可信证据。
EpiReal-Bench 用来量商用图像生成器会不会把虚假现实主张画成可信视觉证据。
另有265篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
构建 EpiReal-Bench,评测图像生成器将虚假主张渲染为可信证据
EpiReal-Bench 用来量商用图像生成器会不会把虚假现实主张画成可信视觉证据。
提出 Safety-Aware Pruning,缓解视觉 token 剪枝放大的多模态越狱
这篇工作评估视觉 token 剪枝如何改变 VLM 在多模态越狱下的行为,并给出推理时防御 SAP。
测量有损投机解码的安全代价,并提出 SecureSD 收紧早期验证
作者研究有损推测解码在换取速度时,是否会比效用更快地损害越狱与提示注入防护,并给出按位置校正的 SecureSD。
提出审计感知遗忘框架 AVCE,从文本与视觉通路擦除扩散模型概念
AVCE 是面向扩散模型的概念擦除方法,要让擦除经得起绕过文本条件的潜空间审计,而不只是挡住对抗提示词。
提出 Red-TTT,在攻击过程中更新攻击者实现自动化越狱
提出 Target-free LAT,用无目标多方向潜干预做对抗安全对齐以抵御越狱
Target-free LAT 是一种不监督有害输出的潜空间对抗对齐。它要处理的问题是:现有 LAT 每步大多只造一种有害行为,对不上真实越狱里的直接遵从、角色扮演、编码和多语言等模式。
提出 Persona Guardrail,强制客服智能体守住功能边界
Persona Guardrail 是客服向智能体的同步运行时防御:先写明功能边界,再决定放行或拦截,而不是只检测某一攻击类。
提出收缩约束 SSM 安全头,认证嵌入扰动并检测越狱
给 SSM 安全头一个收缩条件,并在越狱检测上使用收缩正则的 S4 头。。
提出 CodeMimicry,以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
提出 DART,用去噪表征转移检测多轮智能体攻击并注入提醒
提出 SceneJail,利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
提出 CollageAttack,用空间文本碎片重组越狱文生图模型
摘要系统揭示 T2I 跨模态空间合成安全漏洞,证实离散无害元素可在图像层面重构有害意图并放大传播强度。
提出 BLINDBIAS,通过纯文本续写与前缀控制越狱黑盒模型
BLINDBIAS 是一种针对 sample-only 续写接口的 black-box 解码时越狱框架,研究没有目标数值概率时,采样能否支持逐步控制。
提出 FinRT,将消费金融自适应红队轨迹蒸馏为可复用对抗提示生成器
FinRT 是面向消费金融的红队框架:先发现政策失效,再训练一个按政策、领域与目标行为出提示的生成器。
提出 RISE,迭代演化可复用策略对文生图模型做红队
提出 SafeMol,联合对齐分子多模态模型的文本与图输入
SafeMol 研究分子多模态模型在危险分子相关请求上的安全对齐,并同时看过拒和任务效用。
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
消融比较方言越狱中表层形式、文化框架与策略库的作用
提出能力洗钱攻击,拆分任务向对齐模型套取能力
摘要作者提出了能力洗钱攻击,发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距,指出需建立跨会话防御。
提出 CS-Guard 基准,评测代码生成护栏对虚构场景攻击的防御
摘要论文提出了代码安全护栏基准 CS-Guard,评估发现现有护栏对虚构场景攻击和代码级恶意请求防御较弱。